【写在前面】二月尾大部门人的手机淘宝都改成了最新版本，第一印象，好像内容电商的权重高了不少，直播、短视频、订阅（微淘）的位置都举行了调解，最大的改变是从前的猜你喜欢显现方式从单品显现到商品池包显现，这次的改变可以说是真正的跨期间变化，真正从规则统计排名期间，到呆板及时学习建模算法期间，这些背后的改变不光是内容电商得到了认可，更核心的是现在真正意义上进入了保举式流量期间，不管是搜刮还是手淘保举，平台流量完全基于先辈算法，举行及时保举，用户画像建模也就是给用户“打标签”是最根本的一步，平台基于你店肆人群标签画像举行个性化保举显现，显现情势也是就是我在前面《论淘宝搜刮保举算法排序机制及2021年搜刮的厘革的方向》中论述的召回机制最好的解释。
保举期间到来也预示着大爆款期间成为汗青，向量权重代替关键词权重，现在的首页出现了不以销量为排名的显现方式，许多个位数销量以致零销量的产物得到了首页显现时机，跨期间的改变会带来真正意义上的改变，你看清方向了吗。
正文
一：保举式期间全面到来，人群标签建模就是给用户“打标签”让产物“入池”的不二法门。
在前面几篇文章中我论述了现在搜刮保举算法的排序机制，就是基于标题举行文天职词处置处罚然后分列举行TFIDF盘算词和空间向量处置处罚，这个过程就是向量召回机制，通过向量分析出的特性举行商品召回，通过粗排，精排的算法过滤处置处罚末了显现到符合消耗者眼前，这个过程也是货找人的过程。
通过消耗者用户身上标签团结及时活动轨迹通过体系算法，及时保举给消耗者最想要的产物，你看看整个保举机制是不是如许来的，特殊是单品显现改商品池显现，这就是一个典范的根据消耗者身上标签召回商品的过程。
商品从体系上架后就会被体系贴上各类标签，通过消耗者触达活动不停的优化商品标签，与其说优化商品“入池”不如说是在给消耗者打标签，这个过程是同步的，现在是货找人的期间，我们更应该把运营“人”放到主要位置上来，通过优化人，指引引导人也就是消耗者改善活动轨迹大概购物途径链条来进步购物服从，然后通过高服从购物体验的人群举行人群（用户）建模，就是对用户“打标签”当店肆人群被打上标签后就形成了本身的店肆人群画像，商品就会根据这个人群画像举行优先显现，核心就在于用户建模对用户打标签的过程也是商品入池的过程，货找人的过程就是产物找相似店肆人群画像人群的过程。
货找人的期间核心是运营人，人运营对了，商品天然就对了，由于优化过程是同一过程。
以是货找人，优化人的过程就是优化自由店肆人群画像和相似宝贝店肆人群画像的过程。
二：改版后捉住及时购物链条保举时机搭建时效性内购物链条闭环。
这次改版别的最大的一个点就是搜刮框，搜刮框加上了搜刮二字，引导性也就是保举性搜刮更方便，通过研究消耗者购物活动，现在是很少有人输入字搜刮了，都是上了手淘后体系会根据消耗者近期的活动数据给他保举：‘关键词’购物意图大概直接办淘保举猜他喜欢的产物给商品池显现，这都是基于消耗者身上的标签完成的。
如果我们想让店肆人群标签精准，核心就是要看店肆人群精准度高不高，先把自有店肆人群画像搞清晰了召回的商品才会符合先阶段店肆人群的需求。我们可以通过单品来优化店肆人群画像，但是单品不能脱离店肆人群画像负责流量的精准度就一下子下来了，就这近来许多同砚说是流量涨了，转化差了说是淘宝给灌了流量，这些都是无稽之谈，根本缘故原由就在于手淘改变后的保举召回机制，先问问你的店肆人群画像精准不精准。
为什么让各人留意及时购物链条保举搭建闭环，这一点也是完满是由于此次的改版，由于现在是全面的进入保举式流量期间。
许多同砚还喜欢分析买卖顾问的关键词，我就问一句现在是不是各人都认可搜刮流量是每年都下滑的，但是淘宝商家是每年还在递增的，你有没有想过现在淘宝商家一千多万每天在淘宝上搜刮本身产物排名（不消本身店肆ID）就会形成多少搜刮量，这些商家100%是录入式关键词搜刮的，但是你站在消耗者的角度分析过标题吗，当打开淘宝我想输入的词体系就已经给保举好了还非常精准基于自身标签，消耗者还会特意在录入搜刮其他词吗？如果是你你会吗？别鄙视这个保举动作，有大概大盘真实搜刮量的30%就已经被截取了，说到这能明白我想说什么了吗，搜刮流量全面打散，大爆款期间成为汗青。
你分析的买卖顾问关键词不愿定是真实的数据，但是保举搜刮框稳固保举的购物意图确实实着实在的搜刮量，但是有一个点要特殊留意，那就是流转的标题。
向量和流转是拿搜刮最难的点。
三：精准流量的获取，源于店肆人群标签，保举流量基于消耗者用户身上标签。
前一节有提到我们优化店肆人群画像都是通过单品来完成的，也就是通过优化单品给单品引导贴上什么样的标签，店肆人群画像也就包罗什么标签，标签的范例许多有统计类、规则类、呆板学习类。
统计类是常见的底子类标签就是性别 年岁都会星座用户访问和消耗产生的数据。
规则类：基于用户活动及确定的规则产生。比方近30天买卖业务次数大于2.
呆板学习发掘类：该类标签通过呆板学习发掘产生，用于对用户的某些属性大概某些活动举行推测判定，比如根据一个用户的活动风俗判定他是男是女，根据消耗风俗判定对其某产物的偏好程度。
给各人说这些就是让各人有一个概念就是标签并不是光性别年岁消耗条理职业等
标签的分类许多可以分为用户属性标签、用户活动标签、用户消耗标签，用户偏好细分等等
我们优化店肆人群标签画像就是通过人和货的交互来完成，这就要我们先搞明白一件事，什么才是我们店肆的人群，想成为我们店肆人群必须有一个条件就是购物意图要同一且成交，也就是只有在同一聚焦购物意图后再去测试用户属性标签 性别 年岁 消耗条理 职业等才故意义，流转程度才会最低，我们嘴上常常说的关键词差别人群差别背后的逻辑就是这些，购物意图差别，背后的人群就是不一样的，比如开直通车关键词太乱太杂，购物意图不聚焦测试底子属性人群是测试不出来的，由于购物意图在流转本日这个词来日诰日谁人词，怎么大概会精准。
我们优化店肆人群画像同样要思考这个标题，基于单品的布局我们的人群标签要高度同一聚焦，产物之间不停叠加店肆人群画像才华更加精准地强化优化店肆人群画像，只有店肆人群标签画像精准了体系才会保举更多的相似人群流量。
优化标签要放在店肆人群标签画像上面，不要只盯着单品去优化。
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