在抖音电商的探索期，诸多挑衅跬步不离。创作者深陷商品选择匮乏的泥沼，供应链体系亦毛病百出。然而，抖音敏锐地捕捉到 AI 技能的巨大潜力，开启了在电商范畴的 AI 探索之旅。
此阶段，抖音开端应用传统保举体系赶早期 AI 算法。借助内容保举技能，抖音依据用户欣赏的视频内容，实验发掘其潜伏的商品爱好；运用盘算机视觉技能，对商品图片、视频举行智能辨认与分析，以更好地明白商品特性；依附自然语言处理处罚技能，解读用户的批评、搜索关键词等文本信息，洞察用户需求；通过深度学习技能，不绝优化对用户举动和商品特性的明白与关联。
抖音电商的保举体系在探索期已具雏形，采取多条理召回和排序机制。它充实利用用户举动数据，如观看时长、点赞、批评、转发等，以及商品信息，如品类、代价、品牌等，运用协同过滤算法探求具有相似爱好的用户群体，基于内容保举算法分析商品与用户爱好的匹配度，并引入深度学习算法举行深度发掘与猜测，以此不绝优化保举结果，为用户提供开端个性化的商品保举。
同时，在大数据处理处罚、实时盘算和 AI 技能方面，抖音徐徐积累履历，为创作者工具和商家支持平台的智能化发展奠基底子。只管初期困难重重，但抖音依附这些技能创新与精准的保举计谋实验，乐成踏出电贸易务发展的关键步调，并预示着未来将借助 AI 技能连续深耕，进一步提拔电商平台的效能与用户体验，在电商之路上砥砺前行，探索更多未知的大概。
对9款豆包大模子家属，字节不夸大参数、不夸大数据和语料，直接把模子本事在场景里做了垂直细分，这个决议因素是有应用和没有应用的区别，更本质的是有数据和没数据的区别。
有效户反馈、有数据反馈，字节可以大概根据用户和数据的反馈去做更精准的场景和服务。
字节在 AI 大模子上，是数据逻辑，根据差异的数据链反馈，决定产物大概模子的下一步动作。
2. 字节跳动大模子产物
大模子承载着这家「App 工厂」的大模子产物思绪，字节内部 50 多个业务已经大量利用豆包大模子举行 AI 创新，包罗抖音、番茄小说、飞书、巨量引擎等，用以提拔服从和优化产物体验。
别的字节跳动也基于豆包大模子打造了一系列 AI 原生应用，包罗 AI 对话助手「豆包」、AI 应用开辟平台「扣子」、互动娱乐应用「猫箱」，以及星绘、即梦等 AI 创作工具。
AI大模子的APP工厂依然是在做数据，AI原生的扣子、豆包、即梦、星绘都在做数据。
相反，假如只做底子模子，不做服务升级，场景反馈、用户数据反馈会越来越少，模子本事的差异就会拉开。