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泉源：Vic的营销思考
抖音和小红书，本质上都是内容电商
通过创作优质内容来获取流量，用内容来调换产物的曝光
内容创作有多种情势，品牌自己创作，又大概付费找达人创作，以致是用户自觉创作，不管是哪一种，以为流量效果的都只有内容质量
那岂非条记火不火，质量高不高只能是玄学？只能后知后觉？
实在不是，我们可以依据站内已经存在的爆文举行拆解，然后团结我们自己的产物举行测试，用数据来验证效果，然后在根据数据优化条记，这个过程叫做【内容双循环】
小红书相比抖音，内容更好拆解，不涉及到那么多因素，如果给一篇图文条记举行拆解，只分为【选题+痛点+沟通点】即可
选题我们可以通过竞品和类目当中高赞的天然条记举行发掘和模仿；痛点可以通过以往购买用户的真实反馈，筛选高热评价，锁定用户痛点和沟通点
3个元素都有对应的差别的素材以后，通过差别达人测试埋伏用户更关注的内容模子，反哺小红书内容创作，优化条记内容，然后连续放大效果最佳的模子就能取得不错的效果
如许拆解和测试下来，内容效果会更有确定性，我把这个过程叫做「内容双循环」
如果把内容双循环的过程按照关键步调举行拆分，大抵可以拆分为三步，分别是拆解、测试、迭代，我们就按照这三个步调给各人讲授
一、没有选题，就没有被分发的来由
许多商家对选题不敷器重
如果把创作一篇条记的过程比喻成盖房子，那选题就是地基，这个房子能有多大的空间，能建到多高，都要看地基打的够不敷好
所谓选题就是确定主题，这篇条记重要讲的是什么事变，你的核心表达观点是什么。比如我这篇文章的选题就是「讲清楚内容双循环是什么，为什么紧张，怎么落地」
有许多的条记是没有选题的，尤其是底部和素人量级，条记的逻辑大多都是“我迩来用了一个产物，特殊好用，我保举给各人，缘故因由一、缘故因由二、缘故因由三... ... ”
有选题的条记应该是“烂脸好几年，彻底不长痘以后才明白，痘痘肌对峙擦维A以及寻常多忌口，我用这个维A是闺蜜保举给我的，我的利用感受一、感受二、感受三... ... ”
后者由于有了选题的到场，会更吸引有同样履历的受众，聪明的算法会帮条记找到更多由于长痘而苦恼的人，真实的履历和干货部门也会增长互动，互动效果好的条记天然会得到更多次的分发
以是，请器重选题，没有选题，就没有被分发的来由
我们该怎样找到好选题？
实在蒲公英早就给我们提供了选题发掘工具，我们可以通过蒲公英→创意中心→优质内容→热门条记/优质案例→条记类目来发掘类目中已经存在的优质选题
选定类目以后，把这些条记按照【选题标签与评分筛选/图文启发/泉源标签/配图/底子数据/场景人物】等元素举行拆解
如果说，你以为蒲公英提供的条记数目太少，还可以通过小红书第三方数据平台拉取干系条记，按照互动量排序导出，可以非常高效的相识到类目中已有哪些用户关注度比力高的选题
积累到肯定命目的选题之后，把那些弊端太大大概不得当复制的选题筛掉，剩下的选题我们就可以举行拆解模仿了，末了可以留个10-20个热度和讨论度比力高的选题，作为我们内容双循环的第一波选题
二、每个用户都有痛点，痛点决定内容喜好
啥是痛点啊？
消耗者痛点是特定消耗者在某个场景条件下，由于某件产物/服务尚未被满足产生的迫切需求
老生常谈的话题了，这里不多讨论，重点在于，我们该怎样找到消耗者痛点？
1）站外电商品评区/问各人
只有消耗者才华代表消耗者
品牌视角和消耗者视角完全不一样，当我们作为品牌方本方的时间，看到的都是产物的优点，但对于消耗者来说，并不会对每一个类似产物都洞若观火，只会选择自己认知内以为最好的那一个
以是，请积极关注消耗者的声音，电商的品评区和问各人黑白常紧张的消耗者痛点洞察渠道
电商品评区都是已购用户为什么选择/为什么不再选择这个产物的来由
问各人是购前用户最关心的标题
如果着实无法分辨哪个是消耗者最关心的，可以把全部好差评和标题都导出来，按照关键词数目举行排序，找到最吸引消耗者的谁人产物特质，对应消耗者痛点
2）站内自来水条记
如果产物不是新品，也有肯定的底子销量，请肯定要自查小红书站内的“自来水”条记
如果是由于愉快的利用感受以是自觉分享的条记，肯定要细致记载消耗者爽点缘故因由
如果是由于较差的利用感受以是发布吐槽产物的条记，也要分析一下导致消耗者体感差的缘故因由，能迭代产物更好，最差也能在传播过程中规避这一点
3）站内关键词数据
如果你是消耗者，你会怎么在小红书搜刮？
先假设，在验证
把全部大概搜刮的词都摆列起来，然后通过聚光的关键词搜刮指数分别验证，搜刮度比力高的肯定也是消耗者的重要痛点
文章尾部有多个附带消耗者洞察的传播案例，记得检察
三、选题痛点双验证、动员内容双循环
我们确定好选题和痛点以后，就可以通过赛马测试来找到传播最高效的内容模子
履历是底子，测试出真理，不管对这个内容有多自大，也还是要颠末赛马测试的
测试的过程我们可以分为3个阶段，分别对应的是，阅读高、互动高、回搜高
互动和回搜都是验证种草效果的紧张数据，两个数据大概对应的素材也完全不类似，只有颠末多轮测试，才华验证哪一种内容模子是互动效果好，哪一种内容模子是回搜效果好
总之，赛马测试可以资助我们缩小优质选题的范围，同时到场测试的条记品评区的互动也可以帮我们进一步确定痛点
选题和痛点的迭代，会反哺内容模子，资助我们连续优化条记内容，连续放大条记传播效果和种草效果
让条记数据验证内容优质程度，让种草回归理性
以上
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发表于 2024-5-6 20:27:06
