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随着淘宝对千人千面的展现逻辑逐渐的优化，淘宝搜索个性化越来越明细 精准，他是根据消费者的人群属性进一步的匹配商家的相关宝贝，当你的产品标签越精细化，淘宝为你匹配的客户群体 就会越精准，这就会致使宝贝的点击率高 转化率高 产出高，这其实就是一个良性的循环因素，随着宝别标签的精准，你的店铺数据就会越来越好，今天淘宝代运营就侧重的和大家聊下精准人群提高带动产品转化提高。 一 标签的形成 A什么是个性化 个性化搜索就是淘宝展现逻辑的一种算法，是利用淘宝大数据以及云计算能力，对买家和产品分别做标签，消费者在搜索产品的时候，淘宝会根据消费者标签去匹配不同的产品，帮助商家去锁定真正的潜在买家，实现精准营销，提高产品的转化率 
上图是之前的淘宝和现在的淘宝，在搜索逻辑上的区别，可以看出来之前的千人一面到现在的千人千面的变化，个性化算法导致我们在搜索产品的时候展现出不同的产品风格，款式，价格，地域等等，正是因为标签的差异化，最终呈现了展现的个性化，下面淘宝代运营来说说标签是一个怎么样的形成过程。 B 消费者标签 用户标签的形成一方面来源用户的注册信息，另一个方面来源用户的浏览以及购物痕迹 
在这里给大家举一个例子，A注册了一个淘宝账号，淘宝大数据会根据他的基础信息给他打上性别 年龄 城市等标签，后期会根据A的搜索浏览以及购物产品的痕迹，给他打上消费能力，产品风格，颜色喜好标签，同时淘宝云数据也会根据他最近或者一个月的购物产品做分析，给他打上标签，比如A最近购买了 猫粮 猫砂 猫盆等，淘宝就会分析这些数据之后给A打上了 铲屎官的标签，平时淘宝在推荐时就会给他推荐一些宠物用品以及玩具等。 C宝贝标签 
宝贝标签的形成一方面是源于产品的基础信息，也就是产品上架时编辑的基础信息，所以大家在上传产品的时候不要随意填写，尽量把可以完善的产品基础信息都完善了，另一方面来至于用户标签，当然不是购买之后就会为产品打上某种标签，只是已购买用户达到了一定数量级之后，宝贝才会被打上某种标签，而且这种用户传递给宝贝的标签往往不止一个，比如 有100个消费者购买了你的产品，这其中有30个用户具备了某种共同的标签，那么宝贝就会为这30个消费者给宝贝打上某种标签，同时还有另外50个消费者具备其他的标签，那么宝贝还会同时打上其他标签，以此类推的 那么我们在了解清楚了标签的形成过程之后，下面淘宝代运营再说说如何去优化我们产品的标签 二 宝贝标签的优化方式 直通车是如何实现标签精准扶持的 直通车的人群标签有很多，系统推荐人群，淘宝首页潜力人群，自定义人群，店铺定制人群等等，但是我们可以操作优化的只有自定义人群，这也是我们主要去做优化的地方，有一个人群需要大家去注意的，那就是店铺定制人群当中的收藏和加购访客人群，当我们店铺积累了大量的访客时，可以把这两个人群标签添加进去，溢价可以稍微的高一些，毕竟这里的都是我们精准认知客户，可以提高你的转化率。 在开始讲解我们自定义人群之前，需要和大家说下 自定义人群的级别以及他们之前的溢价技巧， 打开自定义人群，我们会看到很多标签，包括年龄 性别，还有一些具体的类目 比如母婴的 还会出现宝贝性别 年龄标签等。但是目前这些标签很多商家都是直接勾选的，恨不得把这些标签尽可能的勾选上，可是他们却忽略了很多问题 导致进入了人群标签圈定的操作误区。 1，一级人群 一级人群是指包含了单个标签类目中的一个或者多个子标签人群， 例如: 性别 男 类目单价: 50-100 100-200元 月均消费额度:300元以下 300-399元 550-749等等 2 二级人群 二级人群是指包含了两个标签类目中的一个或者多个子标签人群， 列如:性别 男 类目单价 50-100元 性别 男 类目单价:0-50 50-100 年龄18-24岁，月消费额度300元以下 300-399元 400-549元 3。三级人群 三级人群 包含了两个标签类目中的一个或者多个子标签人群。 例如; 性别 女 年龄18-24岁 类目单价:100-150 性别 女 年龄18-24岁 类目单价 0-50元 50-100元 性别 男 年龄18-24岁 月消费额度300元以下 300-399 400-549元。 随着标签的精准化组合，系统所覆盖的人群数是逐步减少的，当你的一 二 三级人群溢价比例一致，一级人群会优化获取展现和点击，如果你想精准人群标签获取更多展现和点击，在人群溢价方面，就必须提高，以一个连衣裙为例，产品客单价在398元，我们可以通过市场行情核心关键词的搜索人群 产品搜索人群比较明显，我们再组合标签的时候，可以直接通过 女+18-24岁去结合类目单价和月均消费额度能力去做组合三级标签。 当单个人群标签点击率在100以上的时候，可以结合三率数据（ 加购率 转化率）去优化标签来提高产品的点击率 转化率以及计划的产出。 这里需要注意的是: 1 保证每个人群标签点击率在100以上， 2 测试数据表现差的人群标签可以选择暂停，一定不要直接删除，因为每一个关键词只会对应一个人群的标签，虽然删除了该人群标签，但是数据会分散到其他标签中，会影响数据的准确判断。 3 组件高阶段人群标签时，溢价建议按照前一人群标签溢价的1.5倍提高。 当我们的产品受众人群比较模糊的时候，比如水杯，学生会购买 上班族会购买 中年人群都有可能形成购买的，但是如果大面积的撒网操作人群获取的投产比可能不会太理想，但我们销量比较大的时候，再稍微提高溢价就可能实现更多人群的转化，我们在操作受众人群比较模糊的产品或者类目的时候，可以分为多个阶段去做人群组合和测试。 第一阶段:先做年龄，消费能力，类目单价 做一级标签，建议溢价在15-20% 第二阶段:数据慢慢跑出来之后按照，将人群标签数据表现比较好的做组合，溢价40-50%，具体结合产品的客单价操作，如果产品是低客单价 建议做低 溢价。 第三阶段:逐步优化，不断提高产品的转化率 | 
发表于 2019-12-17 15:28:51
