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98%受访者曾受算法困扰 短视频、电商平台是“重灾区”

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发表于 2024-12-25 19:21:32 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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样本分析 南都大数据研究院于2024年12月发起此次问卷观察。此中,男性受访者占50.29%,女性占49.71%。从年龄段来看,18-25岁占13.85%,26-35岁占45.87%,36-45岁占32.36%,其他年龄段各自占比不超7%。受教诲程度方面,大专/本科占比最高,为65.89%;高中/中专占23.05%,硕士及以上占8.61%。从居住地域来看,城镇住民占84.87%,农村住民占15.13%。
随着大数据、AI等技能广泛使用,算法已分泌进生存的方方面面。它既高效地推动数字经济发展,又大概以大数据“杀熟”“信息茧房”等情势腐蚀斲丧者权益。国家网信办等四部门连合开展“清朗·网络平台算法典范标题管理”专项办法之际,南方都市报、南都大数据研究院面向网友发出问卷观察,效果体现,近98%的受访者表现在互联网曾遭遇过算法应用带来的困扰,此中,短视频/直播平台、电商平台、网络社区平台是“重灾区”。有过半受访者担心算法之下,大概减弱自身独立思考本领。
过半受访者称点“不感爱好”仍收到推送
观察效果体现,近98%的受访者表现在互联网遭遇过算法带来的困扰,且城镇地域受访者对算法应用产生的标题更加敏感,反映遭遇各类算法标题的占比均高于农村地域。
观察中,反映个性化推送标题的受访者占比最高。64.49%的受访者表现欣赏过某一话题/产物/服务后,发现平台连续推送相干内容;同时53.78%的受访者反映,自己对该类内容点击“不感爱好”后,平台仍推送类似消息;更有50.41%的受访者表现,关闭“个性化保举”后平台仍根据欣赏记载推送相干内容。
别的,尚有不少受访者反映,在算法的影响下,平台存在差异用户搜刮效果不划一、批评区内容不划一等征象,质疑平台故意制造“信息茧房”。有受访者表现,其是在交际平台上刷到相干网帖,才知晓部门短视频平台的批评区也有“个性化排序”:差异用户点开同一视频,平台展示的“热门批评”大概千差万别。在其看来,如许的个性化算法严峻干扰用户对内容的判断。
对此,南都记者留意到,本次“清朗·网络平台算法典范标题管理”专项办法的工作目的之一正是实现算法自主可控,要求各平台关闭算法保举服务的选项操纵便捷、功能有效。
短视频/直播平台算法标题吐槽声最多
问及受访者曾在哪类互联网平台或应用遭遇算法困扰较多,短视频/直播平台,以及电商平台的占比均超五成;其次是网络社区平台,占比超四成半;观光服务平台占比超三成半。团体来看,42.96%的受访者以为算法广泛应用已经对生存产生很大影响。
交互分析效果体现,反映曾在短视频/直播平台遭遇算法标题的受访者中,超八成表现平台连续推送同类主题内容。有受访者指出,偶然自己只是误点进某位博主的主页,平台便以为自己对其感爱好,一连在首页推送好几条该博主的内容,反而影响了用户体验。
曾在电商平台遭遇算法标题的受访者中,则有约六成半反映自己关闭个性化保举服务后,平台仍可正确“猜中”自己筹划购买的商品并自动推送,质疑相干功能只是摆设;约两成半表现自己与他人可领取的优惠券面额不一,大概存在大数据“杀熟”。
有受访者表现,某电商平台不时会推出欣赏指定页面送优惠券运动,一开始送的是如“满5.01减5”等近乎零门槛的优惠券,但随着加入运动的次数增多,可领取的优惠券面额不绝缩水。但偶然间改用家人的手机加入同一运动,又可领到大额优惠券。在其看来,这同样属于大数据“杀熟”的体现之一。
而反映网络社区平台算法标题的受访者中,有四成半表现曾发现自己与他人对同一关键词的搜刮效果不划一。有受访者称,某交际平台的关键词搜刮效果险些每次都不一样,一方面未便于自己查找信息,另一方面担心与自己想法相左的内容大概已被平台潜伏。
“一老一小”更易受算法影响
数据还体现,超九成受访者以为未成年人和老年人更轻易受到算法影响。有受访者夸大,当下未成年人作为“网生代”群体,在算法技能的“陪同”下发展,大概在算法的诱导下养成特定的头脑方式,乃至影响天下观、代价观。也有受访者指出,以“一老一小”为代表的实际生存单一、自控本领较弱的人群,算法保举大概带来负面影响;他们在算法之下,更轻易着迷在特定内容的茧房之内,乃至吸收到有害信息。有受访者发起,应该增强提升未成年人和老年人对算法影响的熟悉和应对本领。
北京航空航天大学网络空间国际管理研究基地副主任赵精武指出,我国的《互联网信息服务算法保举管理规定》针对未成年人和老年人群体做了区分,由于这两类群体在面对算法推送时存在的标题是不一样的。未成年人的辨认本领和控制本领有限,易受到网络着迷的影响;而对于老年人来说,一样平常遇到的标题是大量新兴的技能,以及这些信息技能无法使用的标题,因此所要办理的是适老化标题,而且尚有防止网络诈骗的风险。
算法催生行业“内卷”受关注
谈及算法广泛应用带来的负面影响,过半受访者担心对算法的太过依靠,大概减弱独立思考本领;各有48.66%的受访者担心算法大概导致人们只看到同类观点、影响个人代价观,以及易被平台诱导、影响个人斲丧等活动决定。
值得一提的是,有从事算法相干工作的受访者表现,算法作为一种技能,终究缺乏人类的情绪判断和代价观;部门平台太过夸大算法机制作用,反而导致内容质量连续下滑。他举例称,在某些资讯平台,一些“标题党”或“垂纶”帖文由于标题充足浮夸,易引来用户点击,纵然内容显然失实,乃至批评区一片骂声,依然被算法视为优质内容并加以保举,造成“骂得越狠,流量越多”的怪圈。
别的,对于外卖骑手、网约车司机等新业态劳动者,过半数受访者担心算法不绝“优化”,催生行业“内卷”的特性大概导致他们的权益受陵犯;48.89%的受访者担心太过寻求服从,催生安全风险;48.54%的受访者质疑算法对劳动者数据的监控大概侵占隐私。尚有受访者以为,平台算法作为骑手、司机劳动过程的“实际操盘手”,对劳动者权益的影响还涉及伦理标题。
超六成受访者对算法持积极态度
遭遇算法困扰已较常见,但超六成受访者对算法的应用仍持积极态度。进一步相识发现,过半数受访者认同算法的广泛应用可资助自己更易找到所需信息,进步信息分发、流传服从;47.26%的受访者以为算法可辅助个人决定;47.03%的受访者表现算法可提升用户体验。
观察中,多名受访者表现,算法的遍及确实为自己带来了更精良的产物体验。比方在电商平台搜刮某商品后,能看到更多同类的保举商品,方便自己比价;在导航软件搜刮目的地,算法能资助自己快速找到更便捷的出行方案;在交际平台,算法能自动推送更多迎合个人爱好的内容。
有受访者以为,只管互联网平台的算法大概产生“信息茧房”“杀熟”等征象,但通过差异平台间比价、独立验证、自动检索差异关键词、关注差异态度博主等本领,依然有办法尽大概规避此类标题。
问及受访者眼中算法管理的侧重点,58.79%以为应该昭示算法规则,进步透明度,让用户相识其工作原理;58.56%以为应该美满多元内容保举机制,镌汰信息茧房效应;提出应重点防止大数据“杀熟”的也高出半数。
专家观点
网友实验“反向驯化”对抗大数据“杀熟” 专家:算法透明方能治本
“代价太贵了!要是不贬价、不发优惠券,我是不会买的!”连日来,交际平台上出现不少网友品评大数据“杀熟”的帖文批评。网民实验通过频仍“哭穷”等本领创建“人设”,从而影响算法推送,得到自己盼望的优惠。“年轻人开始反向驯化大数据杀熟”的话题一度登上热搜。
这些“小聪明”有没有效尚不能肯定,但网民对大数据“杀熟”的不满与对抗不容忽视。有专家表现,网络平台算法向上向善,不能仅靠社会号令商家自律,不能倚仗网民的“算法驯化”。创建健全常态化监督机制才是关键所在。
热议:反复批评“机票太贵”可贬价?
“大数据杀熟”,指互联网平台对用户斲丧活动、付出本领举行深度分析后,通过算法实现差异化订价,从而获取更多的商业长处。比如,电商平台可通太过析用户的欣赏记载、购买汗青、装备信息等,将用户“标签化”——新用户享有各种促销、扣头,而老用户则无法享受优惠,乃至还因恒久购买,成为平台眼中的“高代价目的”。
针对此类征象,近期不少网民在交际平台分享对抗大数据“杀熟”的攻略,比方“第一次搜机票,直飞最自制的也要4309元,我就反复批评‘机票太贵了,买不起,不去了’,厥后就变成了1903元”。
网友总结这套操纵背后的逻辑:既然互联网平台的算法可根据用户的活动和反馈来调解推送内容,用户天然也可以通过改变自己的活动来影响算法的保举效果,通过特定的批评,如“太贵了”“买不起”“我不计划买了”等,让算法以为你对代价敏感,从而改变平台对你的画像、从“想要举行跨国观光的有钱人”变为“观光取决于机票代价、没什么钱的人”,促使平台提供更大幅度的贬价优惠。
通过这些本领,真能左右平台给斲丧者设定的“人设”吗?多家旅游出行平台官方客服表现,机票代价实时变动且受多种因素影响,即便这名斲丧者有反复批评的活动,也无法证实终极贬价是由用户所批评的内容决定的。
专家:“反向驯化”只是“小聪明”
在大数据技能的资助下,互联网平台对用户精准画像早已成为实际。通过网络用户在平台上留下的个人爱好、交际关系、地理位置等可量化的数据,互联网平台乃至可以“比你还懂你”。
为了不被算法“算计”,除了通过特定批评营造“穷鬼”人设外,不少用户还通过定期扫除应用缓存、使用隐私模式、切换差异付出方式等方法,试图让平台算法无法连续跟踪其活动数据,克制平台根据已往的数据来推算将来的斲丧活动。不外,浙江旅游科学研究院院长张晓峰以为,这些方法即便有效,想要彻底根治“大数据杀熟”,也不能只靠这些“小聪明”“土办法”,“互联网和算法可以或许很快辨认出用户的真实动机和活动。”
南开大学法学院传授、南开大学竞争法研究中央主任陈兵也表现,“算法通过大数据为用户举行综合画像,一条留言不能代表单个用户全部维度。‘反向驯化’大概在初期实现贬价,但后续算法会根据订单量等判断用户仍在继续购买、使用相干服务,大概还会涨价,这种做法反而会让算法更加‘夺目’。”
A12-13版采写:南都记者 李伟锋 图片由腾讯元宝AI天生

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