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权重的定义:
权重是一个相对的概念，针对某一指标而言。某一指标的权重是指该指标在整体评价中的相对重要程度。权重是要从若干评价指标中分出轻重来，一组评价指标体系相对应的权重组成了权重体系。
举例：数值权重
如：学生期末总评是对学生平时成绩，期中考成绩，期末考成绩的综合评价，但是这三个成绩所占期末总评成绩的比重不一样。若平时成绩占30%，期中考成绩占30%，期末考成绩占40%，那么期末总评=平时成绩*0.3+期中考成绩*0.3+期末考成绩*0.4。
设定方法:
通常来说，设置权重的方法有以下几种：
主观经验法：
考核者凭自己以往的经验直接给指标设定权重，一般适用于考核者对考核客体非常熟悉和了解的情况下。
主次指标排队分类法：
这是比较常用的一种方法，也称A、B、C分类法。顾名思义，其具体操作分为排队和设置权重两步：排队是将考核指标体系中所有指标按照一定标准，如按照其重要性程度进行排列；设置权重是在排队的基础上，按照A、B、C三类指标设置权重。
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算法是如何加权的呢？
有了数据如何加权计算呢？我们来看一个简单的例子。
某中学三年级有100名学生，某次期末的考试结果如下。通常的排名方式是按照各科成绩直接相加得出总成绩，再对总成绩进行降序排列（从大到小排列），总分排名的结果是学号49号的若雨同学排名年级第一，总分降序排名如图：
现在学校需要挑选3名同学去参加全国物理竞赛，成绩优异者可以保送名牌大学。如果我们按照物理单科成绩降序排列，可以看到50号绍辉同学物理单科成绩第一。
如果以总分排名或者物理单科成绩排名来决定参赛人员，就简单多了，只需要在总成绩表或物理成绩排名表中取前三就ok了。但是，学校要考虑的，一方面是要物理成绩要好，可以在此次全国物理竞赛中获得优异成绩，为校争光。
另一方面还要保证参赛同学的总成绩也要优秀，不然真的保送到清华北大结果成绩总是垫底就太打脸了。这时就需要考虑到物理单科成绩和总成绩两个数据维度，到底派谁去参赛呢？
当需要两个以上数据维度共同影响决策结果的情况下，我们就需要用到权重，对多个维度的数据进行加权计算，计算出总的权重分，再对权重分进行排序，得到我们想要的结果。
学校的教导主任给出了最终加权公式如下：
加权总成绩=数学*2+语文*2+英语*2+化学*1+生物*1+物理*5
教导主任认为参加物理竞赛，物理成绩最重要，分数乘以5倍，其次数学、语文、英语是基本学科，分数乘以2倍，化学和生物保持不变，乘以1。即总权重分等于2倍的标准化数学、语文、英语成绩，加上1倍的标准化生物、化学成绩，加上5倍的标准化物理成绩。
*说明，在乘以系数之前已经把各科成绩进行标准化处理，因为数据和数据不同。满分150分的科目（如数语英）得90分和满分100分的科目（物化生）得90分的意义是不同的。
比如英语150分满分得了90分，但换成百分制的话才刚刚及格（相当于100分满分才得了60分），与满分100分得了90分做对比，显然不是一个概念，因此我们需要对数据进行标准化处理，把各科成绩的最高分和最低分映射到0-1的范围空间，再对各科成绩进行加权，以保证满分150分的科目和满分100分的科目在加权之前有相同的起点。
一、产品定位:
引流款：我们一般用来做引流的，为店铺提供稳定持续的新鲜流量
利润款：是店铺盈利来源的核心点，同时也是店铺的二线储备爆款
品牌款:是提升店铺的整体形象，树立在市场的地位，为店铺提升做好基础
活动款:是专门报官方活动的一些宝贝，为店铺拉升曝光率
爆款:是整个店铺的一个亮点，也是提升店铺的重中之重
二、根据层级找准定位
第一层到第三层：一般系统扶持会有一年左右
在此期间，必须要保持稳定的增长和良好的经营能力，例如某类目，月销15W可以达到第三层级，那么必须保持月销稳定增长，这样才能获得更好的扶持，否则可能一直停滞不前了。
第三层到第四层:发展期或过渡期各项条件基本达标
需要更加注重突破，例如单品爆发，活动引流。
第四层到第六层:爆发期获得平台的扶持会相对大一些，要更加注重产品和在自身类目的市场占有率，保持销售额的稳定增长
第六到第七层：已经到了行业的顶级水平，各项资源和渠道也都比较完善了
要更加迎合适合需求，平台政策去发展突破。
三、层级流量解析和侧重点
四、测试案例
案例一：
结论：当点击率好，转化率好，销量上升，层级上升，流量入口也会随之越来越大。
案例二：
结论：当点击率好，流量入口会放大，如果转化率稳不住，流量入口会缩小，新品期内转化率回升，流量入口还会随之扩大，如果转化下降最终这个产品还是会完蛋，现在也基本是没用。
数据与算法的运行机制
前文提到的产品相关的4个大的分类是买家购物的4个节点，同时也是淘宝平台排名机制动态运行的4个节点：
1.展现/曝光
2.访问/浏览
3.转化/互动/交流
4.成交/评价
从1到4为一个循环周期。
我们以1.展现为起点，产品曝光在买家面前，如果买家产生了兴趣，就会到达第二个阶段：点击访问、浏览产品的主图、详情、评价等；如果买家对产品比较认可，就会收藏、加购、下单付款，此时完成第三个阶段；卖家组织发货，快递送货，买家签收。
如无退换货买家会确认收货，此时货款资金从支付宝转到卖家账户，完成交易的全流程，也就是完成了第四个阶段。
然后平台根据2、3、4这三个阶段买家的数据反馈，来决定1，即产品展现的位置，于是开始一轮新的循环周期，这就是淘宝搜索的业务逻辑。
在这个循环过程中，由于每个产品的数据表现不尽相同，因此有的产品扶摇直上，有的产品掉头直下。
运营的核心：控制数据
数据决定了产品的生死，那么如何影响数据呢？数据又该如何经营呢？
运营人员的核心工作是控制数据，而数据是由买家的行为产生的，所以我们应当通过引导买家的行为来影响数据的增长。比如我们要收藏加购数据，会加上一句收藏加购优先发货；我们要点击率数据，会制作、优化产品主图，契合买家的预期，吸引买家的点击；我们要晒图评价数据，会制定晒图奖励的激励机制。
权重算法的回归
数据通过买家的比较产生，平台依据业务逻辑设计加权算法，最终通过产品的数据表现反过来概括产品的竞争能力。就好像年级总成绩排名并不是只求分数的高低，分数是一个学生学习能力的部分体现，最终是想用分数排名来实现对学生学习能力强弱的排名，最终的排序，实际上是综合竞争能力强弱的排序。
所有加权算法的原材料都是体现买家真实意愿的基础数据，比如点击量、支付人数等。数据通过比较产生，权重再依据数据概括竞争能力的强弱，加权算法的目的是通过数据勾勒出产品竞争能力轮廓，并以此作为决策依据，将竞争力强的产品排在前列。
得到好的排名并不是终极目标，拥有好的排名只完成了一半，另一半更重要的是证明自己配得上现在的排名，并且值得拥有更好的排名，值得到达更高的地方，这是一个不断自我证明的动态的过程。
原来这就是权重
电商平台通过采集用户的数据并且设计加权算法计算出产品的权重分，然后对不同权重分的产品给予不同的曝光量。
采集的用户的数据是用户真实意愿的体现——用户对认可的产品产生互动行为，因而这些产品的数据+1。
众多产品拿着用户投票产生的数据去加权算法那里兑换成通用货币，然后根据通用货币的多少排长队。
当有用户再来时，平台优先推荐排在队伍前列的产品，被推荐的产品跟用户又一次产生了互动，又一次得到了数据，又一次兑换通用货币，又一次调整排队的位置，然后，继续等待下一次用户前来。。如此循环往复、周而复始。
加权算法在整个过程中扮演了兑换通用货币的角色，他的存在是为了解决优秀产品的挖掘与推荐的问题，所以，这就是“权重”了。
结语：
2019市场会继续变化，平台也会随之改变政策，而我们商家必须要紧跟市场和平台的变化，才能更好发展，我们需要明确自身的处境，做好相应的计划，而且必须落地可行！
2019充满机遇和挑战，在淘宝制定的游戏规则里，必须针对性做好相应的计划和方案，更好的规划和布局，你才能脱颖而出！
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发表于 2019-11-17 13:23:21
