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近期，淘宝APP上线了“AI 创作小助手”，用户只须要拍摄或上传人物头像，并选择自己想要的风格，就可以或许创作出一款AI自画像，然后用作自己的淘宝头像。作者对该产物举行了体验，并总结了自己的一些干系思索，一起来看看吧。
一、淘宝上线AI创作小助手克日，淘宝APP上线了AI创作小助手功能，支持用户通过AI创作差异风格的自画像，而且可以用作淘宝账号头像。 现在，淘宝的AI创作小助手提供了AI经典、动漫风、3D卡通、Q宝、水彩风、五种风格、赛博朋克风格、邪术天劣等7种风格，用户只须要拍摄或上传人物头像，并选择自己想要的风格，就可以或许创作出一款AI自画像。 创作的AI自画像，可一键设置为自己的淘宝头像，初次体验起来还是比力故意思的。 二、产物初体验1、怎样找到它？淘宝APP–我的淘宝–点击头像–点击头像–浮窗–制作我的AI头像 进入产物界面后，有接待语和默认阅读并同意《“AI创作小助手”利用须知》。 用户在当前页可以看到差异风格对实物照天生后的结果对比图，非常直观地感受该产物的本事和结果，这点比力好，简朴有力，直击用户关注点和心田诉求。 2、开始利用 Go在入口这里，表明了什么是“钥匙”，而且明白了“钥匙”的界说、“钥匙”的用途和怎样斲丧、“钥匙”的得到等。 用户每次解锁创作时都须要斲丧一把钥匙，初始钥匙数量为5把，要想得到更多的创作时机，可以通太过享应用和每天访问应用得到更多钥匙。 上传自照相就可以选择差异风格的结果图举行创作了。 点击“上传自拍”，会先让选择风格，这里有点不明以是，利用前后的反馈和认知是不划一的。 正常用户的认知： ① 上传自拍 ② 选择照片、或照相 ③ 选择风格 ④ 天生结果图 ⑤ 喜好，并利用 这里先让选择风格的步调和流程也是很希奇。 选定风格后，直接又让选择照片，中心很有断层感，割裂感。 现在提供7种差异风格的画面天生服务，团体而言都还不错，细节丰富，画面风雅很有质感。 每个风格可天生一张，可切换天生，一个素材天生多种风格的多张头像，只斲丧一把“钥匙”。但是不支持对一种风格多次天生差异的结果图。 以下三幅图分别是：AI经典风格、动漫风格、3D卡透风格。 自照相天生的差异风格的的AI头像，可作为淘宝头像。 三、产物视角的思索1、产物入口题目现在产物的入口是： 我的淘宝–点击【头像】–点击【头像】–半浮窗：点击【制作我的AI头像】 发起优化： 可以在【我的淘宝】-头像旁边增长展示盒交互地区，比方增长角标等。 让用户能感知新功能的上线，吸引用户的注意，点击进去举行体验，如果天生的结果比力好的话，用户就会有换头像的激动，而且大概实验多次利用差异的风格。 现在这种入口的方式，是体系默认，用户须要换头像的时间，才利用这个功能作为辅助。但是作为天生式AI的创作，除了是刚需之处的辅助工具外。更多的是交互和体验的兴趣，尤其在当下的AI科技海潮下，更是一个人寻求时尚和新潮的方式。 可以实验作为一种互动性装置，让用户更多到场进来，进而更换头像，加快各人对这种头像的认知，进而可推动更多用户到场进来，为后续的连续创作，或更多情势的艺术和内容创作奠基根本。 2、天生页面数据的排序展示题目现在产物界面筹划是： 在上传照片天生已有数据后，数据是时间正序分列的，也就是说，最早天生的在最上面，最新天生的在最下面，而且生乐成能入口在全部数据的底层。 这种排序展示的序次，用户体验相对是不太好的。回归用户的利用场景，进入功能页面后，着实是盼望能利用和体验该功能，如果有兴致、偶然间的话，就会再看看汗青天生的数据。 发起优化： - 天生数据发起倒序，从最新的数据开始依次向下分列展示。
- 天生入口做差异化筹划，在初次利用，未有汗青数据前，可强化大面积展示，在有数据天生后，可小面积弱化展示，并顶置在页面上端，方便用户快速利用。
- 固然如今右侧下方有快捷入口，但是数据正序的方式，还是会让用户产生太多不须要的动作，斲丧精力。
3、天生画面路径题目上文有提到选择照片的时间，中心夹了个让选择风格，造成了体验的断层。着实，这里的交互路径可以好好打磨一下。 过细分析，至少有3种路径可以实验，条件是须要更好的交互体验。 ①先上传照片再选择风格，更符适用户的感知，更顺畅。 ②先上传照片，不选择风格，简朴点，直接默认第一个风格，后续可自由切换选择差异风格天生自画像。 由于是实行性的，大部分用户会来回切换查察差异的结果，雷同于美颜的滤镜利用体验一样，终极选择一个自己满意的利用。 ③ 上传照片的过程中，同步选择风格，须要更玄妙顺畅的处置惩罚。 比方，把“风格选择”和“照片选择”放在同一页，提示用户先选择风格，再上传照片，两个步调前后承接联动起来。即，必须先“选择风格”利用，再点亮“照片选择”的按钮。 在做换个页面，让用户既能承接上一个页面的感知，是“照片选择”，而且也感知须要先预设一个“风格”，两个利用有一个前后时间序次，让用户有十足的利用认知，能预知自己利用的明白反馈。 4、多次天生自由度的题目对同一个素材的同一种风格，可多次天生。如果结果不好，可多次天生，比方，下图这张，心情不太喜好，但喜好这个风格，想“再天生一遍”，让结果更好一些。 可以思量增长个人定制选项：提供肯定水平的个人定制，比方调解面部特性、配景等，增长用户到场感和满意差异需求。 四、值得点赞的细节1、产物改进筹划这个功能充实展示了产物团队的谦虚之心，在产物初期尤其紧张，谛听用户心声，是C端产物的焦点，是用户导向筹划的出发点。 通过这个简朴的功能筹划，我们可以窥见这个团队对用户是有敬畏之心的，也是盼望能从用户中罗致智慧的。固然这个产物还比力简朴，入口很深，并没有搭理宣传，这个时间多相识用户的想法好坏常紧张的。 固然，我也把自己的想法反馈已往了。 2、隐私设置自画像涉及个人肖像权和隐私，在这个小产物上，产物团队生存了用户对产物利用和授权的自由选择权。用户如果不愿意，可以选择“关闭AI创作小助手，并删除全部卡通形象”。 3、点赞+点踩反馈筹划点每一张天生的头像结果图，都开放了“点赞”和“点踩”的功能，小小的功能点，能第一时间快速得到用户的真实反馈，对图片结果的满意度。 背景通过对“点赞”和“点踩”数据的网络，分析，可以作为产物改进，模子优化，天生结果优化的依据。 同时，作为用户和产物互动的筹划点，也增长了产物的人情味和人性化。 4、分享玩法分享玩法只须要分享给淘宝好友就行，没有交际压力，不消必须微信什么的。 每分享一次得到一把钥匙，可举行多一轮的体验。 免费的产物，通太过享的玩法，可以带来产物的用户增长，为后续商业化奠基根本。 五、创意与鼓励这款小型的体验型产物，简朴轻巧、意见意义。作为头像辅助工具尚有以下几个有优点： 1、AI处置惩罚后的头像，更具艺术化美感，不惧交际压力； 2、动漫造型处置惩罚后的头像，既生存本人的紧张特性，又掩护了肖像隐私的题目，更彰显个性； 3、AI主动处置惩罚的本事，让用户的体验和利用酿成“傻瓜式”，险些无学习本钱。 固然，随着更多的用户到场，肯定还会有更多的灵感和创意到场进来。 将AI天生头像功能与电商产物连合，可以产出更多内容创意，比方： - 个性化商品头像： 为电商平台的用户提供个性化头像天生服务，将天生的头像应用于用户的个人信息或捏造形象，增强用户对平台的归属感和到场感。
- 商品定制推广：在特定节日或运动期间，推出特别定制的头像生乐成能，比方根据节日主题举行头像定制，引发用户在电商平台购物的积极性。
- 头像商品衍生品：将用户天生的头像应用于周边商品筹划，如T恤、杯子、手机壳等，鼓励用户购买个性化头像衍生品，同时提升电商平台的品牌代价。
- 头像广告互助：与品牌互助，在用户天生头像的过程中，增长品牌标识或干系广告元素，实现广告曝光与用户到场的有机连合。
为了鼓励用户连续到场创作和体验互动，可以思量以下战略： - 运动夸奖机制：设置头像天生的运动使命和积分夸奖，用户完成使命或分享头像后可得到积分、优惠券或礼物，鼓励用户连续到场和分享。
- 排行榜角逐： 设立天生头像的排行榜，根据用户天生的头像质量、创意等举行评选，得胜者可以得到特别夸奖，增长用户的到场热情。
- 头像社区互动：创建头像天生的社区或论坛，鼓励用户分享创意头像、相互点赞和批评，增强用户到场和互动的粘性。
- 个性化分享结果：提供多样化、风趣的头像分享结果，比方天生GIF头像、视频头像等，吸引用户连续实验和分享。
- 头像分享运动：定期举行头像分享运动，比方每月最佳头像奖，每季头像创意大赛等，让用户在创作中得到荣誉和承认。
通过以上的功能特点和鼓励战略，将AI天生头像功能与电商产物连合，不光可以提升用户体验和到场度，还能为电商平台带来更多内容创意，增长用户粘性和忠诚度。 六、总结淘宝的这款AI创作小助手，现在紧张有以下几个功能： 个性化头像天生：利用AI技能，可以或许根据用户的自照相片，天生独一无二、个性光显的头像，满意用户对于个性化形象的需求。多样化风格选择：提供多种风格的头像天生选项，比方卡透风、水彩画风、油画风等，让用户可以或许根据自己的喜好选择适当的风格。即时天生体验：AI头像生乐成能通常会敏捷天生结果，让用户可以即时查察结果，进步互动体验的意见意义性。交际分享：用户可以将天生的头像交际媒体平台，增长互动传播，动员更多用户到场实验。根据先容，AI创作小助手旨在资助用户在淘宝创作更多好玩的内容，除了头像创作外，后续还会推出更多的玩法。 很显着，AI创作小助手是科技驱动和用户为先的方向下，为了提升用户体验推出的产物。而在将来，淘宝将继续加大对AI的投入，探索更多的AIGC玩法。 作为用户，我等待更多产物的改进，更多的玩法，让体验更进一步。 作为产物司理，也等待偕行搭档们，能在产物极致之路上更进一步，树立范例。 专栏作家 Echo小姐姐产物论，微信公众号：产物司理的逻辑与审美，各人都是产物司理专栏作家。10年产物履历，多个0~1的完备产物履历，前好将来智能学习内容产物专家，现在聚焦在AI范畴，专研AIGC行业应用产物落地研发，对产物的逻辑和审美有独到的思索。 本文原创发布于各人都是产物司理。未经允许，克制转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议 该文观点仅代表作者本人，各人都是产物司理平台仅提供信息存储空间服务。
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发表于 2024-9-8 19:39:22
