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在电商体系中，商品信息的快速获取对用户体验至关告急。本文将具体解说一个多层级的商品信息缓存体系，旨在进步体系性能和可靠性。
开局一张图，剩下端赖编！
1 团体架构
该缓存体系采取了多级缓存战略，从前端到后端，逐层深入：
- CDN缓存
- Nginx缓存集群
- Redis缓存
- JVM当地缓存
- MySQL长期化存储
2 具体剖析
1. 用户哀求入口
用户的哀求起首通过CDN（内容分发网络）：
User -> CDN -> 前端静态资源 (Front-end Static Resources)CDN负责分发静态资源，减轻主服务器负载。
2. 负载均衡
哀求颠末CDN后，进入负载均衡层：
CDN -> LVS (Linux Virtual Server) + HA Proxy
- LVS: 实现高性能、高可用的负载均衡
- HA Proxy: 提供更细粒度的流量控制和康健查抄
3. Nginx边沿节点
LVS + HA Proxy -> JavaEdge (Nginx转发层)JavaEdge是一个Nginx集群，负责哀求的开端处置处罚和转发。这里大概举行：
4. Nginx业务层
JavaEdge将哀求转发到Nginx业务层：
JavaEdge -> 单品页Nginx / 结算Nginx这一层的Nginx服务器针对差异的业务场景（如单品页、结算页）举行了优化。
5. Lua脚本和Redis缓存
在Nginx业务层，使用Lua脚本实现了与Redis的交互：
Nginx业务层 -> Lua -> RedisLua脚本在Nginx中实行，直接从Redis读取缓存数据，实现高效的数据获取。
6. JVM缓存
假如Redis中没有所需数据，哀求会转发到Java应用服务器：
Redis (未掷中) -> JVM CacheJVM缓存作为当地缓存，可以进一步进步数据访问速率。
7. MySQL长期化
作为末了的数据源，MySQL存储全部的商品信息：
JVM Cache (未掷中) -> MySQL当缓存未掷中时，体系会查询MySQL，并更新各级缓存。
3 缓存层级
图中展示了五个缓存层级：
- 一级缓存：大概指CDN或欣赏器缓存
- 二级缓存：Nginx层的缓存
- 三级缓存：Redis缓存
- 四级缓存：JVM当地缓存
- 五级缓存：MySQL（作为终极数据源）
4 特殊阐明
- Nginx当地缓存：用于存储热门数据，进步访问速率。
- Redis主从同步：确保Redis数据的高可用性。
- JVM Cache到Redis的更新：包管数据划一性。
5 总结
这个多层级的缓存体系通过公道使用各种缓存技能，实现了高效的商品信息获取。从前端到后端，逐层深入，每一层都在积极提供最快的相应。这种架构不但进步了体系性能，还加强了体系的可靠性和扩展性。
在实际应用中，还须要思量缓存划一性、逾期战略、热门数据处置处罚等标题，以构建一个美满的商品信息缓存体系。
关注我，紧跟本系列专栏文章，咱们下篇再续！
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作者简介：魔都架构师，多家大厂后端一线研发履历，在分布式体系筹划、数据平台架构和AI应用开发等范畴都有丰富实践履历。
各大技能社区头部专家博主。具有丰富的引领团队履历，深厚业务架构息争决方案的积累。
负责：
中心/分销预订体系性能优化
活动&券等营销中台建立
生意业务平台及数据中台等架构和开发筹划
车联网焦点平台-物联网毗连平台、大数据平台架构筹划及优化
LLM Agent应用开发
区块链应用开发
现在主攻市级软件项目筹划、构建服务全社会的应用体系。
”
参考：
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发表于 2024-8-5 16:06:51
