TA的每日心情 | 无聊
2019-11-23 04:32 |
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泉源：信阳日报
欧洲杯鏖战正酣。身边人都在看球、说球，自己却看不懂、分不清怎么办?
克日，当虹科技支持中国移动咪咕公司推出了“AI点亮球星”功能，实现“那里不会点那里”。
在观看直播过程中，恣意点击一名球员，你喜欢的大概是你不认识的，都能及时查察该球员的汗青战绩、本次比赛得分等信息，直观相识球员的站位及跑动门路。
据相识，为了实现一键追踪球星动态，业界之前实验了许多种方式。比如，对回放画面举行智能分析+殊效包装。又大概通过在场馆内搭建特种全景摄像机，让球员在身上佩戴传感器等方式，来获取现场比赛数据。
对于“铁杆球迷”来说，第一时间知道战况，才气放下悬着的心，以是直播是首选。“AI点亮球星”功能的上风在于，不须要摆设数据感知体系，基于直播画面分析，支持及时互动体验。
这对于分析夺冠形势很好用。纵然中途进入直播，也可以根据比赛数据统计，把握赛况。足球小白也体现等候已久，被“硬控”了整场直播，妥妥的知识科普。
然而，想要做到及时“点亮”，可不轻易。在足球比赛的长镜头记载中，这些因素都会给精准辨认与稳固跟踪带来挑衅。
比如，变焦会放大或缩小球员的“尺寸”，差异机位也会影响球员在画面中的外貌和姿态。又如，高速活动的时间球员会变得含糊。别的，当球员“控球”时，大概会相互遮挡;阴影和光照变革也会遮挡球员的部分身材或面部特性。
当虹科技的研发职员体现，只通过人体特性辨认确定球员身份难度大，于是优化了算法模子，融合人体特性辨认、球衣颜色辨认、球号辨认、人物姿态等多维视觉算法，举行及时定位和身份辨认。
通过估计摄像机的活动参数，如平移、旋转、缩放，对图像举行相应的多少变动，以赔偿由于相机活动引起的图像抖动和错位。
举个例子。假设在某一帧画面中，一个球员正在快速奔驰，但由于相机的程度移动，球员的形象变得含糊，而且位置有一些偏移。此时算法就会根据相邻帧的特性点，对这一帧的图像举行“赔偿”。
现在另有一个标题，当球员在画面中相互遮挡时，算法怎样精确辨认?
这就要用到多目的跟踪算法：在每一帧画面中，检测全部目的球员，并标记他们的位置和特性，创建每个球员的活动轨迹。纵然发生遮挡，也可以根据之前的活动轨迹猜测当下位置，通过球衣颜色、球号等特性资助辨认和连续追踪。
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发表于 2024-8-28 08:54:35
