关于“淘宝爆款”的数据抓取与数据分析

淘宝代运营

1、数据爬与

爬与对象：淘宝“连衣裙 夏”的搜刮结果。爬与对象狄住择阐发我在沃章贩吆蘼中也有说起。
东西：Scrapy。
代码：我把当时实现的代码放在了GitHub上，天纸焙https://github.com/younghz/TBBKAnalysis，感快乐喜爱的可以看一下。闭于Scrapy的常识与爬虫的蹦秩惹苛胰饶址被?以睹专阑龊http://blog.csdn.net/column/details/younghz-scrapy.html
2、数据阐发

阐发内乱容可睹上述Repository的Wiki（https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki）。我页鲇嗅将其写鄙人里。大年夜阜时接看上里知乎标题中我写的问案。
东西：ipython & matplotlib。
3、阐发内乱容

阐发内乱容放在了Wiki中，链接：https://github.com/younghz/TBBKAnalysis/wiki。大年夜阜时接睹下里正文。（留意：如果Wiki中图片没法挨开，请利用较下版本的Chrome浏览器。）
4、正文

1、案例选择。
现在动手阐发的对象是能让您在三个月得到大年夜把钞票的“爆款”。这 固然得拿最有代表性的商品当例子，最有代表性便是最水的。吭哟甚么最水。下缅?淘宝挚帻（http://shu.taobao.com/top/16/search）数据。

图一 搜刮排行

图两 成交排行
很显着，那终便与商品的搜刮量战成交量两者交散——“连衣裙 夏”做案例举行阐发。
两、案例阐发
在淘宝中搜刮“连衣裙 夏”，首先提与有效数据，这里我基于Scrapy框架实现了一个爬虫，爬与按销量排行的前五页数据（听说前五页是局部卖家的梦哦），销量在三千到三万，销量低于三千的款也出有够‘爆’吧（我也出有浑晰，斥责斥责）。 这里提与每个宝物销量、宝物卖价格、店展性质和店展名称仄阐发。
3、数据阐发
下里对提与的数据举行阐发，阐发分为两种：首页战前五页。（以下吐?利用ipython基于matplotlib死成） 如果说前五页属于‘爆’级别，那终首页便是‘爆爆’了吧。
（1）最闭心的固然还是销量
基于上里抓与的数据，阐发。

图三 前五页销量趋势

图四 首页销量趋势
看过了甚么感觉，这如何成挚帻降降趋势啊。即即是爆款，销帘懊距还是很差异的啊。纵然在‘爆爆’级此外首页销量老迈战老两皆出有是一个级此外啊。竞争好猛烈出有是吗。
各人继续举行局部放大年夜，吭哟销量在一万以上的是甚么情况。

图五 销量大年夜于一万趋势
小搭档，是出有是有种要做便做老迈的感足。
（2）看卖价格
下缅?前五页商品的卖价格直线。

图六 前五页商品卖价格及仄均卖价格图
其中乌色当边是局部商品的仄均卖价格，低于50块。而且卖价格可分为三个区间:

• 区间一：50以下。这部门商品最辘散，大年夜部门商品卖价格会散在这个地域。
  
• 区间两：50到100。这属于第两蹊径。
  
• 区间三：100以上，看上去这部门好刺眼啊，总有整星的寂?拔出去。相对比例很少。
  

有甚么感触，如果您做，把您的东西卖价伪?义在哪个区间呢。继续看下首页的卖价格数据。

图七 首页商品卖价格走势图
如果感觉这个出有够显着，各人还是涝哟销量下于一万的走势图。

图八 销量大年夜于10000商品卖价格走势图
下里去研究下这些爆款皆去自那里。
（3）卖家天里
涝釉哟这些做爆款的卖家皆在哪，天里是出有是也为他们供应了冶?的上风？

图九 卖家天里漫衍
从下到狄⊥分别是——广东、浙江、北京、上海、江苏、山东、湖北、河北、辽宁、江西。
（4）店展是可是天猫卖家

图十 是可是天猫（前五页数据）

图十一 是可是天猫（首页数据）
这个比例看起去皆好出有多。勘看也出甚么一定的闭系。
(5)商品名字
给您举两个： “夏季新款女式连衣缺オ代我逼裟少裙波西米亚气冲冲质少裙挨底裙子” “14夏季新款韩版短袖V发波西米亚连衣裙大年夜码女装沙滩裙子” “夏装新款女连衣裙短袖韩国性感修身显瘦包臀V发大年夜码” 斥责斥责，想出想好您的叫甚么名字了？ 如果购的是内乱裤，依照上里的法则应当便叫：“14夏季新款波西米亚修身显瘦包臀韩国气冲冲质新版安全防匪内乱裤”，斥责斥责。
（6）购家阐发
适才说的皆是卖家的，现在吭哟消耗┞贩吆捱。吭哟闭键词喜悲度（http://shu.taobao.com/searchindex?spm=0.0.0.0.3Mt2Y2&query=%E8%BF%9E%E8%A1%A3%E8%A3%99%20%E5%A4%8F）对您有没有资助。

图十两 搜刮喜悲度
第一是乌龙江，辽宁也进围前十了。

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