淘宝电商该怎样举行数据分析

fmben

对于一个体量中等的淘宝电商而言，其数据分析的特点包罗：
1、巨大的指标体系:
谋划淘宝网的指标体系非常巨大，包罗包罗店铺流量、转化率率、客单价等。据不完全统计，指标到达200多，而且随着分析的细化和深入，还在不停增长。
2.分析目的务实且分散
淘宝网数据的分析目的非常务实但很分散。好比，做淘宝页面的装修，就是去分析什么主题、页面装修会带来更多的网销量。
3.分析工具讲求实用
简朴的淘宝网数据分析工具现在照旧以Excel为主，但是假如你的Excel工作表在一个月之内就大概突破10000条记载的话，这个时间发起你照旧选用数据库产物(信赖月记载一万条的销量足以买得起一个数据库了)。只管在Excel和数据库之间可以举行数据转换，但是当Excel的数据量过大的时间，它的查询和盘算的速率会显着降落。
4.以报表工具为客户提供业务支持
许多大型淘宝电商都会有本身的CRM体系（客户关系管理），好比你想分析复购率（二次购买），可以从CRM中取出各用户近来一次的购买时间、购买的频率以及购买的金额巨细，这三个因素大要就能分析出客户再次购买的概率。而假如大家必要拿到这些数据做自主分析（由于有些分析工具提供的分析维度有限），每每必要借助FineReport一类的报表工具来做数据分析支持。
曾经在知乎上看过作者jiago王的专栏“撩撩数据吧”，关于各个指标的分析过细入微，很让人受开导，他是从业务角度和运营角度来分析的。
以下，我就有关数据分析方法论和可视化的角度来谈谈关于淘宝电商的数据分析。
刚刚第四点提过，关于二次购买率的分析，假如用下方（excel）制作的表来分析，是不是很头疼。

这里犯了两个错误，一是没有按照分析的目标，而是选错可视化表达方式。
数据分析方法论：
分析复购率的目标是对产物对渠道做出调解。影响复购率的因素有哪些?商品格量、服务质量、物流体验等等，因此，大家的数据分析就应该是为了分析出，这几个因素是否在影响着销量，怎样影响。
这里我引用jiago王做的几个分析图





从该图就能看出差别产物基于什么样的贩卖量下，哪个复购率大。

关于新老用户的复购率，显着老用户复购率大一些，那阐明用户对产物的需求度没什么题目，必要进一步进步新用户的黏性，无论从服务，产物照旧营销本领上都必要做针对调解。
可视化图表选择：
假如你的数据分析陈诉是要给向导看的，在制作数据可视化图表上绝不能大意。
如今除了用淘宝自带的数据分析工具、EXCEL，许多大型电商都乃至用一些BI工具来做可视化分析。由于
1、不但淘宝有店肆，另有京东，苏宁易购，聚美优品，唯品会等等；
2、都有平台数据体量充足大，接纳数据库乃至不止一个体系；
3、电商自己是一个企业而非小的谋划者，从订单、库存到物流都形成一个完备的运营体系。
好比下方用FineBI做的人群特性分布分析

各个图表联合在一起来做的组合分析，这才是一个将信息直观表达出来的数据分析。