直通车人群溢价，高效优化自定义标签的3个方法

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引言
在直通车标签溢价里，自定义标签由于可以排列组合出非常多的人群标签组合，所以相对来说，操作难度较大，是我们直通车车手优化人群标签工作的重点地区。很多商家都有这种困惑，我到底是定向一个自定义标签，还是定向1+1，还是1+1+1呢，其实这个没有标准答案，只要数据好，那就是适合自己的，今天我们来聊几个比较高效筛选标签的方式。

1. 先看人口属性的筛选，这是大部分商家最纠结的地方，人口属性根据每个类目还不一样，基本有性别、年龄、类目比单价和月均消费额度，这四个是标配。
2. 根据不同类目还有其它的组合，比如女装有风格，母婴的有宝宝年龄和性别，理论上讲，可能有4-6个标签去做排列组合。
3. 每一个标签下面，又有二个到十几个子标签给你筛选，如果你有4-6个标签，每个标签都有好几个子标签的话，能够排列组合出非常多的人群组合包。

4. 我们通常有两种方式去做人口属性设置，第一个是正向设置，根据生意参谋的人群标签设置，我们要看自己店铺已经来的是什么样的人，如果觉得这些人已经很精准了，再去定向溢价他们就可以了。
5. 这种方式特别适合店铺表现足够好，人群已经很精准的店铺，当然，必须没有SD，也必须没有其他的流量上的人工干预，就是淘宝给你的流量已经是最合适的了，直接搬过来照抄就行。
6. 再看下特别不适合的，第一种是SD导致店铺人群混乱，数据不准，店铺成交不好，人群精准性没有被验证，这些都需要通过付费流量（直通车）修正人群。

7. 第二种是反向设置，方式一是精准耐心法，需逐个测试一级标签，每一个都要单独拎出来，每个标签都要溢价，每个标签都要测试，所有的标签数据都要跑一遍。
8. 然后删除不好的数据，把好的数据两两组合，或者三三组合，这种方式需要有很多的时间，以及有很好的耐心一个个去测。
9. 这样做的效果最好，但是效率比较低，效果好是因为最终还是要相信数据，不能自己觉得什么样的人群好，他可能不见得好，淘宝系统反馈给你的数据一定是好的数据。
10. 方式二是偷懒高效法，先要确定店铺的产品属性，直接1+1溢价，比如风格+性别、风格+类目比单价、风格+年龄、性别+类目比单价、性别+年龄。
11. 通过这样1+1的方式，可以大幅提升效率，然后再根据数据去调整优化。如果经验比较丰富，可以直接1+1+1溢价测试，通过自己的经验，组合出性别+年龄+类目比单价再去跑。
12. 再看下天气属性，包括温度、气候、空气质量，这对特定商品有奇效，比如雨衣、雨伞、冲锋衣、口罩、空气净化器等。
13. 举例，我的内训班有一个学员做雨衣的，是类目前10，雨衣品类的天气属性就非常好用，只要去溢价下雨、下冰雹的地方，转化率和ROI都非常好。

14. 再接下来是淘宝属性人群，这个可以测一测，一般效果并不好，比如资深淘宝/天猫访客，高消费金额访客，喜好折扣商品的访客，和高购买频次的访客，这些对你店铺来讲人群太泛了。
15. 最后是节日属性，包括领用双11购物券的访客，双11狂欢未成交访客，购买双11狂欢同类预售商品的访客，以及加购收藏双11狂欢同类商品的访客，还有领用年货节红包的访客。
16. 只要淘宝有S级的大促，都会有节日属性的人群出来，我觉得效果最好的是用于活动后的追销。
课后思考
在一个爆款的生命周期里，每个阶段的直通车，目标都不一样，我们如何判断，在不同的阶段，人群标签数据的好坏？
欢迎你在评论区里给我留言，恭喜你又解锁了一个新技能，我们下节课再见。


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