电商产物应该关注的5大运营指标

巫溪小哥

电商平台百家争鸣，以数据出发的运营头脑越来越常被提倡，身为电商平台的 PM ，你是否有完备把握全部告急的数据指标了呢？本日和各人分享电商平台都应该要注意的 5 大数据指标：流量、转化、用户、商品、风险控管。
数据指标的重点不停都不在于数据本身，更告急的是相识这些数据头脑可以延伸出的举措筹划，因此这篇也偏重分享产物司理可以怎样从这些角度切入并有所举措。

身为一个电商平台的 PM 你是否倾心过其他社群类、工具类产物，一开始不太必要想贸易化的题目，只必要先思索怎样服务好用户、优化体验即可。
做电商跟其他互联网产物不一样，从第一天便清楚知道我们的产物就是要贸易化。作为一个产物司理，不光要替用户考量体验，同时也时时候刻在想怎样让用户付费、并斲丧更多！因此身为电商 PM 必须要具备以下根本头脑:
电商公司最告急的产物并不是网站，而是商品本身。
由于电商类的公司贸易模式很清楚，诉求很明确，肯定是由业务驱动产物开发的，因此比起其他产物PM，我们格外会被老板/业务的需求清单推着跑，怎样与跨部分同事通过数据沟通好坏常告急的。
作为一个产物司理，你的使命是在「贸易的变现需求」与「用户需求」内取得平衡，相识以下的贸易数据指标可以资助你弃取。
焦点公式：
GMV=流量×转化率×客单价
起首，先容五大指标前，电商 PM 必须要把这个公式刻在心上。
名词表明：GMV 与 Revenue 有何差别？GMV(Gross Merchandise Value) 指的是网站成交金额，现实指的是总生意业务订单金额， 包罗付款和未付款的部分，也就是涵盖了退货与取消订单的金额；Revenue 则是指现实成交金额，会小于 GMV。
前三大指标「流量」、「转化」、「用户」将从这个公式的脉络去阐明：

一、流量指标：怎样获取用户？

关键数据：UV、PV
除了行销同事一样平常的业务外，产物团队可以切入的角度是打磨与保障用户体验的顺畅与完备，进而到达「口碑传播」的裂变结果；同时保持与营销部分的沟通与同步是很告急的，相识他们操纵的流量渠道与战略，可以或许资助你在思索与相识完备的 User Journey，并将差别产物分开思索，PC、Mobile、App 的流量渠道差别，体验优化应有相对应差别的战略与筹划。
有些产物团队会有效户增长PM的设置，让获取流量通过技能的方式可以更有服从，比方开发小步伐或是特别活动页面等。

• UV(Unique visitor) = 访问平台的去重用户数，真正造访的用户数，网站要能不停吸引到新用户才气连续发展。
  
• PV(Page views) = 用户访问平台的总次数，被欣赏过的商品，商品本身的吸引力水平，通常被用来看电商平台上商品的热门水平。
  

二、转化指标：流量进来后是否有效转化订单？

关键数据：CVR(各页面的转换率漏斗)
应该是 PM 最熟悉的一个指标，从进站后的 User Journey 去理清各步调页面漏斗的转化率，此时分清楚产物功能里的「信息流」与「使命流」好坏常告急的，用户跳出不外乎是「产物信息内容不富足」或是「信息丰富但用户无法有服从地完成找到商品的使命」。
信息流是从商品供给角度提供的内容与资讯，比方商品规格、评价、导购文章等；使命流是从用户需求的角度去搜索并找到他所必要的，比方搜索筛选器、热销排行榜、猜你喜好等。
CVR 这个指标是有点玄的，要看各功能目标是什么，产物的功能终极目标都是要促使用户实行下单的动作，但每个功能跟页面要追踪的事故会有差别，以致于分子与分母的界说大概会差别（举例来说「收藏功能」大概就必要以不重复访客作为分母、收藏次数作为分子，不能用session或是pageview去当分母）。但团体来说产物司理通常要看的大方向应该是session为分母的、到结算页眼前的各页click事故为分子的CVR ，运营部分要看的应该是各商品pageview为分母、成交订单量为分子CVR。

三、用户指标：转化后的流量怎样连续运营，进步这些流量的代价？

关键数据：客单价(AOV)、用户粘性(DAU, MAU)、用户留存(Retention)
从PM的角度看进步客单价的方式，除了透过保举体系＆关接洽统举行捆绑贩卖外，另有连续谋划会员(界说：已在网站产生过生意业务的用户)让其连续产生生意业务，因此我用了更广义的「用户指标」来涵盖此指标的重点。
以用户粘性来说，重点在于「精良的信息推送渠道」，把握住用户的斲丧节奏，让他第一次斲丧完后还会一买再买，譬如干系产物优惠或回购补贴推送等进步斲丧频次；而用户留存的切入最常见的是会员机制的筹划，需注意的是 留存的盘算通常会跟本身商品的斲丧频次也有关系。
运营用户指标的一大关键在于把握用户客群分层，与营销部分同事互助创建用户画像(persona)或是常见的 RFM 代价模子，可以帮忙你切入去思索筹划差别的功能、运营差别代价的用户。不外用户分层只是本领，重点是找到差别用户的 gap 与时机点满足他的需求从而告竣业务目标。
什么是RFM模子？在CRM中，经常会用到RFM模子分析去衡量会员的代价，和给企业带来的利润本领。这个模子是通过会员近来一次斲丧（Recency）、斲丧频率（Frequency）、与斲丧金额（Monetary）这三个因向来形貌会员的代价状态。
除了以上从 GMV 焦点公式中分析出的三大指标外，另有两个指标「商品」＆「风险控管」也非常告急。一开始所夸大的头脑：「电商公司最告急的产物并不是网站，而是货品本身 」，而这两个指标的焦点概念就是监控商品的风致。

四、商品类指标：分析商品本身竞争力

关键数据：

• 商品总数：SKU数、库存(满房率)
  
• 商品上风性：个别商品转化率&收入占比、商品最低价比例
  

商品本身的竞争力通常不在 PM 可把握的本领范围，而是与业务单元的同事比力干系，但对以上数据有相识与把握，可以资助 PM 更全面地把握网站「转换率」的影响因子。举例来说，OTA 旅游平台，偶尔间 CVR 降落不愿定是网站页面的转换那里出了题目，大概是房源物件满房率高&库存少，或是由于特别事故以至于货品上风降落。
当你有了这些根本认知，更进阶地能与同事互助优化服务的竞争力，像是很多 OTA 都有帮忙业务举行爬虫功能，将商品最低价做到自动化补贴与贬价等功能。
SKU(Stock Keeping Unit)是从货品分类角度看单独一种商品。只要货品属性有所差别，那么就是差别的SKU。属性包罗很多，一样平常的明确货品属性包罗：品牌、型号、设置、品级、花色、因素、用途等。也就是说同样的货品只要在人们对其举行生存、管理、贩卖、服务上有差别的方式，那么就必要被界说为差别的SKU。

五、风险控管指标：身为平台的服务风致与满足度

关键数据：评价数、评价分数、投诉率、退货率。
关注以上这些指标可以让你监控商品题目，自动发现有瑕疵题目的商品以优化平台的服务风致与满足度，以 PM 的角度来说创造与鼓励用户评价的机制，并创造平台的正向循环是可以着力的点，同时也应该与业务部分同事互助优化商品招募与采购的风致管控。
就说这么多。
专栏作家
骆齐，公众号：骆齐，大家都是产物司理专栏作家。分享产物头脑、贸易头脑、职场之道、个人发展干系内容。拉开人生差距的是你的认知深度。用笔墨酿一杯红酒，和你共饮，回味悠长。
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