TA的每日心情 | 无聊
2019-11-23 04:32 |
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让我们问AI一个标题：
开始被AI改变的体育工作有哪些？
排在靠前位置的答案里，包罗视频剪辑与内容制作、个性化观众体验、比赛分析与战术以及练习与全愈等等——毫无疑问，AI似乎已经「知道」本身可以大概更换根本的「体育内容生产」工作。
文 / 刘金涛
编 / 李禄源
AI装备，让体育内容生产更简朴
当下，人工智能与体育行业的团结已非常丰富，而在体育直播与赛事内容的生产方面，则是「AI+体育」最紧张的应用范畴。
澳网的直播中的赛事数据展示
在一场体育直播中，从摄像装备到信号制作与传输，再到慢放体系以及后续的赛事集锦与内容天生等等，现在都已经被「AI生产力」所覆盖。
比如，Pixellot通过一台集成化的摄像装备，完成「无人值守」，自动实现拍摄、制作、分发；WSC的AI体系，可以通过对视频内容自动辨认和标注，自动剪辑精彩片断、保举相干的内容等。
换句话说，原来必要人利用呆板的工作，现在大概只必要一部简朴的装备就能完成。
Pixellot旗下一款直播装备 图源：Pixellot Pixellot旗下一款直播装备 图源：Pixellot
上个月竣事的CHBL耐高，正是通过借助AI装备，赛事直播场次从上赛季的74场提升到了高出200场。
这个工作并不简朴。该赛事的特点是比赛场次多、地域面广，且场馆条件七零八落，包罗灯光、地板、收声和网络等等因素。
「AI装备重要是软件，包罗一部分硬件，在调试成熟后，还必要跟线上包装、赛事数据相团结，才有大概成为传统装备更有代价的平替。」耐高项目制片人高婉婷告诉氪体，「现阶段更适当在同一园地较会合的赛事，对于解放人力资本有肯定资助。」
这些装备的特点是轻巧、不依靠高大的摄像台，可以大概模拟摄像师、优化视频和校正场景灯光，而且在动态捕获和画面合成效果上，到达观赛尺度。
而在直播过程中，AI也一样能高效、快速的构造赛事内容。比如在直播中自主添加主客队、比分、倒计时等常用根本图文包装模板，举行慢动作、回放，表现球员运动数据等内容，以致还能添加假造教学员功能。
别的，AI也可以大概提供赛况分析，显现射门或投篮图以及热图等等，还可以大概给予内容制作者充足的视频制作支持。
也因此，以NBA、英超为代表的大型赛事，以及各大转播与短视频等平台，已经是这类「AI生产力帮忙」最紧张的利用者。
「市场对体育内容的诉求在改变，包罗赛事流传、社媒发作以及球迷观赛风俗等方面的变革，」WSC Sports 中国区负责人赵阳告诉氪体，「比如汗青上的本日、球员的高光时候、球星恩怨以致赛事花边消息等等，都可以通过AI来给这些内容快速的分列组合，让比赛的故事感更强。」
Second Spectrum的分析视频画面
简直，浩繁UGC、PGC内容在当下视频期间发作，而球迷们对于更个性化内容的追逐也似乎永无止境，对于进步黏性、满足度的赛事与平台们而言，AI似乎就是媚谄用户最好的帮忙。
另一方面，部分便携、低资本的AI装备，则是大众赛事的直播的利器，对于群众体育而言有着不可相比的代价。
AI正在改变着体育直播与内容生产的方方面面。对于从业者而言，比起「更换」，提升人力服从反而是AI更值得关注的代价。
AI直播的体育市场有多大？
从上文的案例里能看出，赛事的体量，决定着对AI的需求有多大。据相识，业内较高水准的软硬件方案在几十万到数百万不等。
「从环球范围来看，AI装备与方案的资本并不低，不外由于可以大概资助体育平台、赛事与直播方带来更大的收益，因此在B端市场的认可度还比力高，」赵阳分析道，「但在中国市场，差别的体育内容的贸易模式可否支持AI装备的应用，大概还必要看详细的环境。」
换言之，AI装备的焦点代价是增长赛事、直播平台的内容生产服从，进而丰富收入体系，成为一个「更好的挣钱工具」。
直播中的数据展示已是AI的标配
对此，长期奔忙在一线的直播编导肖亚男也深有同感：「传统的直播方案，充足应对多数赛事的诉求。比如一个群众性的赛事，哪怕举行多天的比赛，不到10个人的团队也可以大概完成根本的直播任务。」
「现在来看，很多赛事对直播效果的多元化需求还不算高，稳固擦鲱紧张的，」肖亚男增补道，「不外，技能升级是永恒的寻求，再加上演播室都是一人多职，团队每个月带着装备箱飞来飞去，各人挣得都是辛劳钱，因此解放更多劳动力做更多内容服务，也是我们所等候的。」
现实上，即便是顶尖的装备也无法完全更换人力。现在来看，AI直播依然会出现偶然的追踪延时，以及非比赛时段的镜头语言不明确的标题，这些「用镜头讲故事」的事变依然必要人的聪明来完成。
因此，怎样让AI发挥出更大的作用，资助创造出代价更大的体育内容，则是属于体育内容范畴的未来标题。
AI，还没有更换人力生产的阶段
在已往，UGC与PGC的内容生产模式占据主流。而在AI期间，AIGC（AI-Generated Content）人工智能天生内容，则代表着未来方向。
基于练习数据和天生算法模子，AIGC可以像人类一样具备内容创造本事，包罗创作新的文本、图像、音乐、视频以致3D交互内容等各类情势的内容和数据。
在2022年百度天下大会上，李彦宏提到AIGC将走过三个发展阶段：第一个阶段是「助手」；第二个阶段是「协作」，AIGC以虚实并存的假造人形态出现，形成人机共生的局面；第三个阶段是「原创」，AIGC将独立完成内容创作。
届时，AI不但可以大概资助体育记载片、艺术作品的制作，更偶然机自主天生与编辑赛事视频与图文，形成有着独特风格的体育内容，而且也会体现在教学、记载片以及节目制作等方面。
印城NBA全明星已包揽成了AI的一次大秀
但AI并不是万能的，现在还没有出现出充足「以假乱真」的程度。别的，人们喜欢体育赛事、球星恩怨，正是由于哪些真实、直观的体育故事，那是体育这个人类游戏最具魅力的一面。
在已往十几年里，关于「AI意识觉醒」等辩证思考的标题都很多，但在体育范畴可以判定的是，包罗锻练、职业司理人、体育教学以及通报真实故事的体育记者等等具备「人性」的职业，无疑是AI无法触及的范畴。
固然，AI改变体育天下的潮水依然在向前奔涌，渐渐分泌举行业的各个范畴。但无论面对怎样的未知，越来越像人一样思考的AI，其本质照旧服务于人，存在的代价依然是让人的工作更高效。
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发表于 2024-8-13 16:41:13
