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宁静导言：已经一年多没有写文章了，一直以来从最早期的量子和魔方，到后面的合并生意参谋，我也算是伴随着参谋的所有改变而成长，任何的改变我也都从没吐槽过，因为我也一直相信生意参谋一直是商家成长的指明灯，当然这也是自己做的不到位的地方，至少在电商数据运营领域不管怎么说我认第二也没几人敢说第一，作为参谋智囊团成员但是我却从没为参谋的转变给过一份自己的建议，因为我只需要参谋给与到能够支撑商业决策的数据源即可，至于怎么去展示我并没有特别关心，但是这次参谋的改变却把商家决策变成了睁眼瞎，我们依托数据而辨别市场的变化而在竞争中让自己的竞争力努力有方向的提升，却如今变成了闭门造车式的自我安慰！希望我对参谋新版以下的评估能够让参谋更加重视商家的真实需求！ -------------------------------------------------------------------------------------------- 一、我眼里的生意参谋该有的三大价值 二、数据指数化不该是商家真正关心的问题 三、生意参谋新旧对比 四、新版参谋真正给损失和该改进的商家决策方向在哪里？ ---------------------------------------------------------------------------------------------- 一、我眼里的生意参谋该有的三大价值 价值1：自我审判 生意参谋最大的价值就在于让我们知道自己做的事情有了结果，让我们明确知道自己的运营问题，从问题不断优化解决运营方案，所以从我的角度来看参谋应该是如此： 
价值2：市场洞察 宁静所了解的市场的洞察真正意义是在于帮助商家找到蓝海市场，找到自身的定位，了解该市场的整体竞争环境，帮助商家结合自身的优劣势评估是否适合去做的战略性分析。 a.市场有没有需求？ b.需求是否饱和？ c.市场竞争情况如何？ d.市场对价格的敏感度如何？ e.产品的更新迭代速度如何？ f.我们还有没有空间去做？ g.我们可以怎么去做？需要什么？ 3. 竞争的知己知彼 所谓知己知彼，如果我们仅仅知道自己的情况，却不知道竞争对手的情况，尤其是连学习的对象都没有，那么我们就只能够陷入到自我安慰中，无论我们做的好与坏，我们心里并没有底，所以竞争情报的价值就在于能够让我们知道有参考对比和成长的机会。但是目前的竞争情况不足的地方在于仅仅只是过度的展示流量与转化类型指标，忽视了真正该让商家学习成长的标杆性数据对比，比如说客服询单转化能力等！所以导致商家通过数据指标对比更多是为了所谓的流量作弊！ 二、数据指数化不该是商家真正关心的问题 在这次的生意参谋新版改版反对浪潮中，很多人说看不懂数据了，其中最大的原因就是因为反对数据变成了指数化了，但是仅仅是因为指数化而吐槽的那就真的不懂数据的人，生意参谋改版的每次调研，因为商家对数据理解和运用太过于薄弱，导致无法给予到生意参谋真正的数据化运营需求反馈，那么为什么不该把关心放在指数化上呢？ 1.指数化是必要的发展方向（这一点我并不奇怪） 关于指数化，尤其竞品竟店的数据，由于商业的保密行为，指数化实际上是一种商家的保护策略，另外过于直接的数据（尤其是坑产指标最直接的就是转化率），容易造成反向作弊对标而导致不利的因素。 2.竞争数据的意义在于对比 实际上流量与转化率都是一个综合性结果，对于商家而言，我们只需要比较谁做的更好些即可，指数化的对比完全可以知道谁好谁差，虽然不知道具体差距多大，但是既然我们数据低那么说明了我们依然有优化的空间！ 所以参谋真正该给与的数据是在于能够量化对比我们优化过程的方向性数据参考。 3.对于数据丰富的店铺，其实指数化依然可以反推回大概的实际值 三、生意参谋新旧对比 1.从店铺内部数据指标来看，此次基本没什么变化，但是这里要吐槽下一个地方（憋了好久），在下面首页店铺与同行同层比较中，这里面的转化率、客单价等基本没多大参考意义，数值只会纯粹选择大的数据为优秀，比方转化率优秀的，实际上都是超低价的，根本不具备分析对比的意义。 
2.在服务、人群、内容三方面的数据会进一步的提升，这个也在告诉大家人群特征的定位精确性、客户服务的能力水平优化、内容的创新引导是商家该重视的运营方向。 3.时间纬度的丰富化，方便于分析不同时间维度的数据 
4.取数方面的优化升级 本次的取数升级给了商家更多的推荐模版，给与了更多对数据薄弱的商家有了对应的参考模板，另外在取数的数量上不再限制，可以一次性的导出所有数据，另外在商品取数上也可以同时获取多个产品数据。 
5.市场洞察 a（监控看板VS行业直播） 1.新版监控去掉自身店铺的实时数据 2.阅读和跳转方便化，针对商品多了竞品分析调整（该功能也可以直接在商品效果体现），另外把商品，店铺，品牌一体化方便阅读，并且多了趋势的分析！ 3.数据从支付件数这些全部更改为交易指数化 
b（市场大盘VS行业大盘） 1.新版多了店铺与行业的直观对比分析 2.数据少了搜索点击率指标 3.卖家数和交易指数被单独调出来 4.最大变化在于子行业分析中大量数据指标被取消（搜索相关指标，收藏加购人数，被浏览卖家数，支付件数）导致了行业市场分析变得难于分析 
c（市场排行VS品牌分析+商品店铺榜） 1.值得肯定的是在链路操作上，节省了点击路径，把商品，品牌，店铺看板统一一起 2.在指标纬度上，主要是少了支付商品数，支付件数，转化率更换为指数化 
d.机会洞察VS属性分析+产品分析 1.旧版的属性和产品分析归纳进入机会洞察板块 2.本次的调整整体上数据没什么变化 3.在排版上相对旧版点击分析更方便些，增加了趋势 
E搜索洞察vs搜索词分析 1.本次新版的调整，把搜索人群从人群画像的位置调整到了搜索洞察 2.直通车关键词平均出价没有 3.分析的引导性加强 
f.客群洞察VS人群画像 目前人群画像上面依然是没有多大的用途，有用价值数据太少无法做出明确判定，对比旧版人群纬度反而减少 
6.竞争情报 改变1：竟店/竞品配置VS店铺/商品/品牌识别，主要是与流失数据作为主参考依据，另外增加了趋势数据分析！ 
改变2：板块纬度从分析/监控/配置改为了按店铺/商品/品牌划分 
改变3：少了监控店铺与产品的综合分析评估 
改变4：把市场分析的品牌分析调到竞争情报，并且增加了品牌人群分析 四、新版参谋给商家带来的改变及损失 一、新版改版总结归纳： 1.数值指数化 2.数值趋势化 3.加强关联分析的跳转（但是不连贯） 4.区块划分归纳明显 5.强调人群数据透视 6.数据指标的削弱（官方认为的无用数值） 二、行业客群数据模糊不具备定向作用 三、行业洞察研究数据分散无法更透彻的研究分析 
《一起学习生意参谋更多分析》 1.五分钟学会新版参谋指数化还原技术 2.流量不下滑的秘籍隐藏在众所周知市场大盘 3.用参谋制定你能快速实现的小目标 4.选择合适的时机提高50%爆款成功率 5.什么样的产品才具备大流量爆发潜质 6.中小卖家如何检验自身产品爆款潜力减少无效投入 7.透过价格定位深挖蓝海市场创造利润最大化 8.根据产品迭代速度备货降低资金周转风险 9.品牌的人群统一性验证及竟店选择和店铺定向
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发表于 2018-10-19 01:25:07
