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图片泉源@视觉中国
文| 河神
互联网平台型的公司近来处在风口浪尖，电商也不例外。
电商，在已往本质上是一个商品贩卖渠道的业务，依附互联网技能，使得代价越来越透明化，把原来金字塔式的分销渠道渐渐扁平化，也赋能生产厂家更方便地创建直销模式，用低本钱的方式直打仗到斲丧者。
除了渠道环节， 高阶电商还扩展到仓储、物流等环节，如阿里体系中的菜鸟，大概美团的外卖跑腿业务。这些公司通过互联网技能来进步服从，进一步压缩仓储和物流的费用，低沉终端代价。
除了淘汰渠道环节的费用和利润，电商还通过互联网技能消除了商品和斲丧者之间的信息壁垒，出现给斲丧者的商品丰富度到达空前的数目（比方在2015年淘宝就有以亿为单位的SKU），一个小墟落的农产物， 也能呈现在诸多斲丧者面前。
回顾已往将近20年的电商发展史， 电商通过进步服从，加强了斲丧者的购买欲，促进了整个社会的斲丧。2018年整个社会斲丧品零售总额的增速，险些一半来自只占零售总量1/5的电商。 电商促进社会斲丧， 资助扩大内需， 形成需求牵引供给、供给创造需求的高水平动态平衡， 促进了中国的经济发展。 电商的汗青意义，可见一斑。
对于曾经捉住了期间脉搏的电商，紧跟期间的下一个时机是什么？
赋能每个人，成为商品的产消者
未来的电商，不应该止步于渠道和物流环节，更应该是通过技能创新，重塑传统行业的代价链，厘革斲丧者和生产者的关系，覆盖商品生命周期的方方面面，惠及更大的社会人群。
在国外电力行业盛行一个Prosumer（产消者）的概念 ， 一家企业大概家庭，同时继承电力生产者和斲丧者的脚色。比方，自家光伏发电，可以本身斲丧，也可以卖给邻人；在发电不敷的时间，可以向邻人购电。 这个概念可以从电力单一商品进一步拓展到平凡商品，和近期盛行的C2B概念有不谋而合的地方。
假设我是一个很有创意很有咀嚼的时尚服装达人， 怎样才气使我的创意乐成地转化为商品，而且到达富有个性化需求的斲丧者手里呢？ 起首，我盼望快速找到一批埋伏的目的客户和明确他们的斲丧本事（筹谋），然后找到符合的计划师以致目的客户加入到计划中来（研发），接着找供应商来提供最优本钱的原质料 （采购）， 获取制衣厂柔性小批量的产出定制服装 （制造）， 创建高效的贩卖渠道（营销）和 低本钱的物流（物流），末了提供高质量的客户服务和互动（客服）。
如果未来如许一套端到端的环节， 包罗筹谋、计划、采购、制造、营销、物流、客服等，都可以或许通过互联网技能到达扁平化、模块化、 平台化， 每个人只要有想法， 就可以通过电商平台去筛选这些服务商，然后毗连和编排这些服务，而且通过端到端的数据来运业务务，到达其商业目的。如许一来，社会中的每个人，既是商品生产商，也是商品斲丧者， 这不是到达了万众创业的目的了么？
投入专业工业软件，买通供给侧
我们的目的是商品各个环节的扁平化、模块化、 平台化， 但这些环节在现阶段的成熟度是不一样的。
现在的电商， 在斲丧侧做的很好，比方在营销方面至高无上，在采购 （B2B）、物流、客服等环节做出了长足的效果。阿里电商的对多业务的机动性、高性能、高可用、精良用户体验等本事就是在市场规模的推动下不停快速迭代的效果。 在斲丧侧的应用技能上，我们不输于美国，在不少地方， 以致还超于了美国。
但是在供给侧，特别是研发、计划和制造环节，就非常单薄。这些环节的挑衅来自它们本身很强的专业性和行业属性，对体系和软件的诉求远远高出现在的互联网技能。传统的做法已经不能满足发展的趋势，而互联网技能进入这些环节也遇到层层困难。
现在有不少平台提供定制化的服装产物计划和生产，比方阿里在服装行业的C2B犀牛制造，目的是100件起订。也有不少服装生产企业实现了C2M的定制化生产线，比方红领，把400多个西装定制的工序模块化。物料员工只需将布料放到电脑控制的裁床上，智能体系就能根据客户的身材资料和格局，盘算出最节省布料的裁剪方案，再把裁好的布料与电子标签挂到一个吊挂上，进入后续生产工序。吊挂体系下是工人的工作台，工人完成当前工序的工作，将吊挂推进到下一环节。接着是一些个性化的小工序，比方在袖口、衣领或内衬胸口处绣上用户指定的个性化笔墨或图案等。 末了是进入质检工序， 交付给用户。
服装行业相对简朴， 但硬核的产物就不可等量齐观了。华为历时3年花了3亿美元以上计划出低功耗高性能的麒麟7nm芯片，可见难度之大。再以汽车行业为例，整个研发过程包罗了规划、计划、工艺、仿真、测试、验证等诸多环节，一个产物从概念到批量生产，开发周期非常长。
这也称为“正向计划”。“正向计划”表现了企业自主创新本事和计划制造一体化本事。CAD（盘算机辅助计划）、PLM（产物生命周期管理，常用于工艺计划）、CAE（盘算机辅助工程，常用于仿真）等软件专注于正向计划。这些精良的计划软件险些都来自外洋，PTC、SolidWorks、Autodesk、ProE、UG、CATIA霸占了国内的CAD市场, 而ANSYS、Abaqus、MSC又把持了国内的CAE市场。
专业软件，由于其专业性强、开发难度大，须要长期投入，而且在初期很难挣到钱。在美国和欧洲，这些软件通常由大公司的研究部门大概是高校研发（比方Unix, Linux），也有公司几十年如一日的投入深耕，比方举世闻名的CAE软件公司ANSYS 在2016年的研发投入就到达3.5亿美元。 我曾经工作过的微软研究院，几千名科学家在从事根本研究，级别和报酬相对公司的其他部门更高，他们着眼下一代革命性技能的研究和孵化。可以说是微软盼望投入大量资金和“闲人”去砸出一个未来。
在国内，国家对专业软件的扶助只能起到一部门的作用，一个成熟的软件市场才是驱动软件行业发展的根本动力。阿里建立达摩院的时间，我看到了互联网行业进入技能深水区的曙光。中国现在软件公司才刚刚起步，时机许多，空间很大。已经乐成利用生齿红利积累了大量财产的互联网公司，如能洗掉浮躁， 团结互联网技能，长期投入到专业工业软件的研发，特别是建模和仿真范畴，而且在技能纵深外进步用户体验，低沉利用门槛，将可以或许促进可视化、信息化、数字制造方面突飞猛进，肯定会进步整个供给侧的格局，也将提拔中国制造的国际竞争力。
利用物联、数据、算法对产物做“逆向计划”
除了研发正向计划的软件， 中国另一个弯道超车的时机在于基于物联网、数据和算法的逆向计划。 逆向工程的概念各人并不生疏， 是根据已经存在的产物，反向推生产物计划数据（包罗各类计划图或数据模子），在国内被广泛应用于家用电器、汽车、摩托车、飞机、模具等产物的改型与创新计划，成为消化、汲取先辈技能，实现新产物快速开发的紧张技能本事。在实际生存中有百分之三十的工作通过正向计划完成，而百分之七十的工作是通过逆向工程举行的。
现在的逆向工程，大部门是通过激光扫描和点收罗等本事，获取现有产物的三维数据和空间多少形狀，通过盘算机计划软件计划成图纸，是一个相对静态的过程。并没有利用今世的物联网、大数据和数字孪生（Digital Twins）的技能， 洞察产物的本质，实时将产物利用期间的真实情况反馈到研发阶段，从而调解模子计划。如许一来，很容易生产出大批量错误大概低质量的产物，不但造成社会浪费， 而且延缓产物的迭代提拔速率。
基于物联网和数字孪生的逆向计划，则是根据正向计划理念所产生的产物初始实体模子大概现有产物来举行改进。通过产物真实数据的实时接入、大数据和算法， 分析产生标题标实体模子， 接着对实体模子举行直接的改动、实验和再分析得到相对抱负化的效果，随后再根据调解后的实体模子或样本基于扫描仪和造型计划等一连串方法得到终极的三维模子。 通过互联网技能和计划闭环的思绪，逆向计划和正向计划相辅相成， 能大大低沉创新的门槛，做到本钱低、周期短、易修改的产物研发流程。
实现“智”能制造
在制造环节，传统工业3.0期间推许的是大规模主动化生产技能，Toyota的精益制造到达了期间的高峰。 但由于技能束缚，这些企业很难满足定制化、小批量生产（柔性制造）的需求。柔性制造不但须要高效高质量的生产制造技能，更须要依托于物联网、大数据和人工智能等新一代的信息技能，升级制造业的焦点技能，而且借助电商平台，拉通用户侧、计划者和生产商，颠覆代价链。
工厂的MES（生产实验体系），为企业提供制造数据管理、筹划排产管理、生产调理管理、库存管理、质量管理等模块，为企业打造一个踏实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。然而， 传统的MES排产筹划和生产调理是静态的，并不能根据实际的生产情况（比方呆板故障）来动态改变排产筹划。同时，生产线的工控软件也是固化的，造成了生产流程和生产容量的固化。这种僵化的计划，在大批量生产的年代是可以满足需求的，却远远不能满足今世对于个性化产物的诉求。
如果融进物联网和算法技能，就能改进现有的生产方式。 比方，根据来自互联网的订单推测，以及通过传感器网络的装备实时工况，就能基于运筹学实现智能排产排班； 如果借用互联网技能的微服务理念， 把生产过程模块化，并能通过调理引擎来动态组合和优化生产流程，就能做到低本钱的个性化制造；又比方， 通过传感器、图像辨认等人工智能来监控和分析小批量生产中的工艺差异引发的产物格量差异，并实时改正，就能在低本钱的同时，到达高质量的个性化制造。
除了和柔性生产戚戚相干的智能排班、调理和质量管理等环节， 智能制造另有安全、能耗、装备维护等关键环节。而互联网技能也在实验参与这些环节，阿里的工业大脑就是通过基于大数据分析来做生产装备的可防备性维护。
电商的社会代价
研发和生产属于供给端，难度比斲丧和流通端难度大许多。 拥有互联网技能的电商平台，在相对尺度的斲丧和流通端做出了紧张的汗青贡献， 在办理了温饱的同时，如果能拥抱潮水，溯流而上，把互联网技能和工业技能相团结，深入到计划研发和生产环节的深水区，资助企业到达供给端的技能转型， 从根本上推动中国的产业升级， 而且通过大平台拉通供给端和斲丧端，赋能每个生产者和斲丧者，这不就是电商未来的社会代价了么？（本文首发钛媒体APP）
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发表于 2024-2-1 21:00:36
