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琶洲指数(2023)7款特色指数发布:电商经济火热,数字化赋能买通生态

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楼主: 淘宝代运营
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    21世纪经济报道记者 冯恋阁 训练生孔雅萱 李伊静 广州报道
    4月23日,由广州市人民政府、中国人工智能学会团结主理,中国信息通讯研究院、海珠区人民政府等共同承办的第三届琶洲算法大赛启动大会在广州琶洲人工智能与数字经济体验推广中央召开。在启动大会上,《琶洲数字经济指数研究陈诉(2023)》(以下简称“《陈诉》”)重磅发布。
    为进一步发挥琶洲特色数字经济企业的数据上风,团结更为直观的财产视角透视广州、广东以致天下的数字经济发展趋势,《陈诉》一连客岁体例琶洲特色行业指数的方式,选取了7个琶洲代表性数字经济企业举行互助,作为琶洲数字经济指数的增补。
    这7个特色行业指数分别是琶洲·唯品会特卖指数、琶洲·树根互联工程呆板指数、琶洲·逸仙电商美妆指数、琶洲·药师帮医药流畅B2B指数、琶洲·远想医美斲丧指数、琶洲·红餐餐饮业景气指数、琶洲·云蝶数字化讲授指数。
    据悉,这是琶洲智库第三次发布琶洲数字经济指数研究陈诉。与之前的两次陈诉相比,此次琶洲智库选取更多特色行业范例,试图更精准全面地勾画了琶洲数字经济发展趋势。

    电商经济发展火热

    此次公布的7款特色指数中,琶洲·唯品会特卖指数、琶洲·逸仙电商美妆指数分别代表了电商特卖、国货美妆的发展环境与数字化程度,通过综合分析企业数据与行业数据,反映行业景气程度与其数字化发展环境。
    2023年,固然线下渠道回暖,但放眼环球,电商市场的年占比却有增无减。根据ecommerceBD数据,2023年环球零售电子商务贩卖额预计6.3万亿美元。eMarket此前猜测,中国移动电商的占比将到达83.4%,领先环球。
    环球总部坐落于琶洲的唯品会是国内电商品牌的领头羊之一。“琶洲·唯品会特卖指数”综合思量了唯品会作为行业代表的特卖业务收入及其订单数量等紧张指标,同时团结特卖商品的代价分布、地区分布、受众群体用户画像与斲丧特性等干系数据,旨在反映天下“特卖”范畴以致全范畴电商斲丧发展趋势与特性。
    琶洲·唯品会特卖指数序列图
    《陈诉》指出,从指数结果来看,团体上,琶洲·唯品会特卖指数出现颠簸上升态势,季候性较为显着,2023年指数总体环境好于2022年。
    在当下,只管线上电商与实体店仍存在竞争关系,但环球千行百业的数字化转型已是局势所趋。团结“琶洲·唯品会特卖指数”来看,斲丧者对特卖产物的喜欢度在徐徐上升,充实表现了中国斲丧者正徐徐成熟、理性。与此同时,我国的供应链体系应对斲丧者斲丧风俗厘革实时做出调解,通过高性价比、高质量、供给富足的商品供应满意斲丧需求,拉动经济增长。在斲丧升级的趋势下,特卖电商平台怎样利用自身上风,不停提拔专业化、差异化程度,打造个性化商品和服务已经成为行业突围的关键。
    扮装品是长坡厚雪的优质赛道,行业需求发达向上。比年来,数字化工具及渠道的有用运用使得国货美妆品牌发作出巨大的能量,逸仙电商正是国货美妆范畴的代表。
    “琶洲·逸仙电商美妆指数”综合思量了逸仙电商平台的业务收入等紧张指标,同时团结中国美妆市场斲丧规模数据及逸仙电商旗下完善日志等国货美妆品牌的干系数据,旨在反映中国美妆斲丧市场及国货美妆品牌发展趋势。
    琶洲·逸仙电商美妆指数序列图
    团体上,琶洲·逸仙电商美妆指数出现颠簸上升态势(线性趋势线增长显着),季候性较为显着;从琶洲·逸仙电商美妆指数的趋势发展(线性趋势线)厘革来看,团体上指数趋势出现较为显着的正斜率的上升态势。
    中国美妆品牌的市场格局日趋成熟,随着国内斲丧者出现出分化趋势,将来几年将成为品牌建立的黄金期、迫切期。在品牌格局徐徐走向成熟的配景下,国货品牌必须要抓紧将来5-10年的窗口机会。

    数字化助力行业买通高效新生态

    值得注意的是,比年来,医药、医美范畴也乘上数字经济的东风寻求增长。此次琶洲智库也选取了医药范畴和医美范畴的代表企业体例行业指数。
    诞生于琶洲本地的医药智慧供应链综合服务平台药师帮是医药流畅范畴B2B模式市场的龙头企业。“琶洲·药师帮医药流畅B2B指数”基于药师帮平台医药流畅B2B数据体例,综合思量了贩卖额、订单量以及用户数等平台指标,同时团结比力行业团体贩卖数据,旨在反映医药流畅行业在线化和数字化发展程度。
    琶洲·药师帮医药流畅B2B指数序列图
    《陈诉》指出,无论是从药师帮医药流畅B2B指数的线性趋势线来看,还是从其循环和趋势发展厘革来看,大概是直接从指数值来看,药师帮医药流畅B2B指数均出现快速增长态势。
    2023年以来,医疗政策麋集出台。集采推进、处方药外流,建立墟落医疗,院外市场在政策推动下迎来全新机会,医药电商市场日益发展。
    在医保改革的不停推进配景下,打造数字化供应链与拓展市场空间成为头部医药贸易企业的首选。以数字技能为根本,药师帮整合院外市场的下层终端,化零为整,打造出互联、共享、透明的院外流畅新生态,以“天下海量货源+低配送单价+高配送速率”的综合数字化方案办理下层市场痛点。在将来,行业发展的着力点和厘革点大概仍然存在于财产互联网在此范畴的深入发展,通过不停升级迭代的数字化办理方案赋能财产链上卑鄙加入者,进步医药流畅各环节的服从。
    随着中国斲丧者对医美担当度进步,需求不停扩大,供给侧的医美行业财产也不停提拔服务质量,推陈出新。
    作为行业内数字化本事较强的企业,远想生物比年来致力于通过数字化本领助力医美行业发展。“琶洲.远想医美斲丧指数”团结比年来主流线上医美生意业务平台的公开数据,分析及猜测中国医疗美容服务市场发展趋势。
    琶洲·远想医美斲丧指数序列图
    《陈诉》指出,远想医美斲丧指数出现较为显着的增长趋势,而且带有较为显着的季候颠簸规律。
    回首已往5年,中国的医美行业增速一连领先于环球增速。现实上,中国医美市场早已进入快速增恒久,预计到2025年,市场规模将高出3500亿人民币。固然市场在比年来受新冠疫情打击增速有限,但中国斲丧者的需求仍旧充实,在将来一段时间仍将保持超10%的增速,领先环球均匀程度。

    数字赋能传统财产转型升级

    随着千行百业数字化程度加深,行业数据资源的代价徐徐被累积和发掘,一批联通上卑鄙数据资源,搭建数据开辟利用与流畅平台,赋能传统行业转型升级的数字财产化企业就此诞生。位于琶洲的树根互联、红餐网和云蝶科技便是此中的典范代表。
    作为一家工业互联网企业,树根互联将新一代信息技能与制造业深度融合,打造了自主可控的以工业互联网操纵体系为核心的根云平台。
    比年来,从“两化融合”到“互联网+先辈制造业”,再到“中国制造2025”,工业互联网本质一连用新一代信息技能赋能工业。
    琶洲·树根互联工程呆板指数基于树根互联根云平台运行,由树根互联帮忙琶洲智库指数体例小组研究完成。该指数综合思量了接入平台的泵车、车载泵、堆高机、搅拌车、履带式起重机、汽车起重机、水泥搅拌站、摊铺机、拖泵、发掘机、压路机、正面吊共计12项装备的均匀工作量等指标数据,旨在反映天下各地基建投资、固定资产投资等的火热程度。
    琶洲·树根互联工程呆板指数序列图
    从指数结果来看,只管受到复杂因素的影响,工程呆板行业仍然保持了相对安稳的表现。春节作为可猜测的季候性影响,其带来的降落大概是短期的,不影响团体行业的恒久发展。从恒久来看,工程呆板行业具有强大的韧性和潜伏发展动力。
    当前,我国工业互联网已进入规模化发展新阶段。从财产规模来看,预计2023年核心财产规模达1.35万亿元。从覆盖范围来看,工业互联网融入49个国民经济大类,覆盖全部工业大类。2023年,在大数据、人工智能等技能加持下,我国工业互联网财产驶入发展的“深水区”。将来,随着行业数字化、智能化转型走深,新兴技能的应用赋能加快,工程呆板行业将积极应对表里部风险寻衅,巩固加强工业经济回升向好态势,带来更多增长的大概性,实现全方位、高质量发展。
    红餐财产研究院从属于红餐网,是国内首个专注餐饮财产发展的研究机构。琶洲·红餐餐饮业景气指数由红餐财产研究院提供数据,帮忙琶洲智库体例完成。
    琶洲·红餐餐饮业景气指数序列图
    从指数结果来看,总体上琶洲·红餐餐饮业景气指数出现颠簸上行态势,且季候性较为显着。从线性趋势来看,总体上琶洲·红餐餐饮业景气指数存在较为显着的线性增长趋势。从循环趋势序列来看,天下餐饮行业2023年团体趋势要好于2022年。
    红餐研究院分析,餐饮业市场巨大,但行业竞争剧烈。在生齿红利削弱、劳动力市场的结构性升级、互联网财产的快速发展、根本工程技能的发展、餐饮行业的策划逻辑发生厘革等影响下,餐饮数智化进入高速发展阶段,将来,餐饮发展型企业具有规模中等、发展潜力大、对数智化产物的个性化需求显着等特性。
    广州云蝶科技有限公司是一家致力于用大数据和人工智能技能助力传统财产数字化升级的数字科技公司。
    琶洲·云蝶数字化讲授指数显现了天下根本教诲讲授过程中,应用数字化技能开展讲授运动的环境。
    琶洲·云蝶数字化讲授指数序列图
    该指数表现,琶洲地区的得分与北京、上海、深圳等天下最发达地区靠近,高于天下都会均匀程度。在分项上,琶洲地区的数字化评测和教研得分略高于别的地区。
    云蝶指出,在数字经济期间,教诲改革,离不开新兴数字技能的助力。随着教诲数字化转型走深,教诲信息化从赋能根本办法建立、网络接入、数字资源开辟与共享等根本环境走向关注学习者全面而有个性的发展。将来,数字教诲行业将迎来更多实用场景和发展机会。
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    很不错 谢谢分享
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    谢谢老板的帖子
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    谢谢楼主分享
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    不知道实力运用这个方法会怎么样
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    来论坛来学习淘宝知识的
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