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“叮咚”一声，“数据导入完毕”几个大字伴着清新、悦耳的提示音跳出，让曲面屏手机天生就有的高颜值更为色彩斑斓。
“可以开始用啦！”捧着手机的马尾辫小姑娘满脸笑容，一副幸福感溢出的样子，而一旁拿到了情侣款的男朋友已经开始下起了吃鸡游戏。两人在第一时间享受着双十一这“单身狗”的节日给这对小情侣带来的福利。
这里是重庆家电超级店，这种场景不少见。
小姑娘的喜悦不单在于觊觎良久的新款手机终于到手，更在于，她是几分钟前刚刚在网上秒杀到的最低价，几分钟后她就在超级店拿到了拍下的手机。
网上杀价，现场拿货。都9012年了，谁还愿意在家里坐着干等快递？
重庆家电超级店能做到线上线下一盘货，正是因为采用了基于京东星链零售物联平台的数字门店解决方案，享受了英特尔开放零售倡议（ORI）带来的利益。
线上价格实时反映到实体店，并不像看起来那么简单，这是高科技所支配的“高端活儿”。
智能零售线上线下同步联动：那只是世界本来的模样
就像《天气之子》里三叶祖母所说，“那只是世界本来的模样”。线上、线下的价格浮动，本就应该是同步的。这不只是消费者的愿望，更是实体店所需要做出的承诺。
然而，把最大的便利给到消费者的实现过程中，困难重重。
近年，不少实体店都开始试水边缘计算和人工智能技术，在局部应用场景上不少新的创意帮助实体店焕发光彩。
站在智能镜前就能虚拟试穿款式不同的新衣服，这对需要排长队、进入狭小空间穿脱衣服的试衣间是一个良好的补充；全彩大屏、实时更新的电子菜单代替了站在门口吆喝拉客的店伙计；削面机器人标准又不知疲倦的刀法，轻松达到老师傅的水平不说，更为食客增添观赏的乐趣。
但真正的智能零售，绝不止于此。
一片片独立区域的智能场景设立只是智能零售的一小步。
店门外树立着的电子触控屏成本不菲，有趣的游戏能吸引住顾客的脚步。可是，多少人玩过游戏后能进店？又有多少进店的人逛了最热销的货架？电子价签上排列着林林总总的信息，便于点击、查询和比对，但最终，有多少人真的买走了多少件商品？
这就涉及到广告牌、摄像头、电子价签、互动货柜、POS机等设备之间的数据共享和智能分析。进店率和转化率这两个对实体店最为关键的考核指标，是不可能指望那些一个个孤立的智能场景去有效催生的。
更不要说线上、线下的实时数据交换。
此即是英特尔推出开放零售倡议，以荟萃整个业界智能零售探索力量之缘起。
开放零售倡议：你打造新世界，而我打造你
零售，就是要一切用结果说话。先看结果：
刚刚过去的双十一，重庆家电超级店经受住了线上千万级库存量单位（SKU）同时变价所造成的高并发数据交换，打破了多个行业记录，为超级体验店的顾客们，带来线上线下一体化的购物体验。这个占地五万平米的大型电子商场，拥有着极为庞大的电子价签的使用量，部署了众多客流摄像头，为顾客筛选信息提供便利的互动货架也是无处不在，但它仍然美美地实现了连接标准化和业务数据统一。
让我们一起来看一下重庆家电超级店里面到底是什么样的？
于是，文章开头的美丽故事才得以顺利发生。
此处应该提一下英特尔的开放零售倡议。全球闻名的国际大厂们爱给自己的解决方案、行动计划，起一些特别不性感的名字——还好英特尔的这个开放零售倡议胜在易懂。该倡议致力于凝聚行业力量，共同搭建创新零售门店整合平台，将智能门店不同设备的数据彼此打通，将零售应用的不同场景相整合，并向使用者提供数据分析和远程运营的能力，以此解决零售平台面临的整合、简化和创新等不同层面的挑战。
怎么解决挑战呢？
英特尔开放零售倡议携手京东星链零售物联平台，打造基于Edgex的边缘计算平台，统一接入、管理边缘端设备，支持实时上报和离线记录数据，保证数据的完整性，并通过定时任务，对数据进行定时采集、上报。以边缘计算盒子为中心节点，进行数据收集处理，在边缘侧实现一个完整的计算系统。支持设备间的数据交换，设备联动，支持多种方式的设备接入，消息通知等。
简单来说，实体店里的智能设备如摄像头、电子标牌等，以及一些非智能的设备，不管多少种类，也不管是不是基于同一个架构，都能得到统一的连接和管理。而数据产生之后，通过EdgeX标准化的数据接口，连到边缘服务器，本地分析、优化、清理、压缩之后，再传到京东云。
于是，一个高效、实时、稳定又有趣的线下智能零售新世界，就诞生了。
电商vs.实体店：智能零售解开《双子杀手》的选择题
那道著名的选择题——“to be or not to be（生存还是毁灭）”，问题既出，难倒一片。这问题，前两年曾困扰线下实体店。网购这么火，实体店怎么生存？
而在智能零售无处不在的今天，实体店们已经找到了生存的新方向。
对此，英特尔公司物联网事业部副总裁詹森侨说过：“为了技术而提供技术，不会持久；而为了顾客的便利提供技术，会得到顾客的最大的支持。”这就是实体店的生存之道。
以前文提到的EdgeX统一收集数据为例。一家门店在很多地方设置人流摄像头，各个不同角度的视频流在边缘服务器用AI作处理，于是，顾客数量的多寡、人流的走向规律以及停留时间的长短，会被后台的AI算法描绘出不同的颜色，红色是热区，蓝色是冷区。利用这些数据，店家就可以进行统筹管理和分析、并作出决策，比如，考虑把某些热区的商品，放入到冷区以增加人流。有了实实在在的数据做支持，一些店面管理的具体措施，就能做到有的放矢。
此时，边缘服务器的本地处理也很关键。当互动货架或电子标牌扫到顾客时，人脸识别技术会识别会员，立刻激活会员往昔购物数据，并根据会员的喜好在电子标牌打出贴合的广告。这时候，如果还要把数据传回到云，再从云拿到本地推送，这几秒钟的传输时间，现场销售显然是等不起的。
智能零售的世界，并没有发展成百千商场静悄悄的世界。物流业的发展为人们提供了购物途径的便利，但智能零售带给实体店的新生却正好能提供网购后等快递所不能提供的即买即拿货、体验式购物、社交氛围这些顾客的刚需。那些已经习惯了躺在沙发上，大门不出、二门不迈、一切都靠网购的人们，偶尔去趟商场，会惊异地发现，商场人潮涌涌，大为热闹。
回归顾客至上的本质，做有用的创新，这就是智能零售时代实体店的光明大道。
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发表于 2019-11-23 00:20:57
