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跨境电商,怎么通过AI让服饰更有产物代入感?

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发表于 2024-11-6 07:48:26 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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不停以来,线上买衣服最怕的就是不称身。AI鼓起之后,是不是能通过AI的模拟衣服上身结果?这篇文章,作者对几款此类工具举行了测评,一起来看看结果。
在电商行业中,商品展示的服从和结果直接影响贩卖转化率。然而,商家们经常面临以下痛点:

  • 单品难区分:差别格局的衣物在展示时通常难以突出各自的特点,如衬衣、外衣、领带等。
  • 颜色毛病:换色时易偏色,丢失光影细节,导致退货率攀升。
  • 材质难以还原:材质复杂(如沙质、蕾丝)或带斑纹衣服换色困难。
  • 重复性劳动:比如商品展示中的Logo添加、颜色调解等,必要大量人工操纵。
基于这些题目,现有的AI易服/换色工具为我们提供了开端的办理方向。以下是对多个现有工具的体验对比分析,并提出两个AI办理方案:快速选中+AI追色 和 快速选中+inpainting(局部重绘)。

一、功能体验对比总结


二、功能体验对比概述

1. 【开源】Magic Clothing – 可控服装驱动的图像合成

Github地点:Magic Clothing
配景:基于潜伏扩散模子(Latent Diffusion Model, LDM)的图像合成体系,专门筹划来处置惩罚服装驱动的图像合成使命。它可以大概天生根据文本提示天生定制的、穿着特定服装的人物图像。这个体系通过在天生过程中融合服装细节,实现了高度可控和细粒度的图像输出。
功能亮点:

  • 服装细节保持:在以往的图像天生中,尤其是涉及复杂服装细节时(如纹理、图案),很难在天生的图像中正确地保持这些细节。Magic Clothing通过一个称为“服装提取器”的特别组件,可以大概正确捕获和再现这些服装细节。
  • 文本提示的精准表达:在天生图像时,Magic Clothing不但思量服装的正确表达,还确保图像可以大概符实用户通过文本输入的形貌,如人物的姿态、情绪或场景情况,加强了图像的个性化和顺应性。天生图像的可控性:通过联合多种控制技能和模子扩展(如ControlNet和IP-Adapter),Magic Clothing可以大概在更多维度上控制图像天生过程,如改变人物姿势或融合特定的面部心情特性,实现更加复杂和多样化的图像输出。
操纵流程

  • 上传模特图像和服装图像。
  • 过文本提示或姿态控制天生合成图像。
  • 输出结果图。
洞察:可控性和纹理处置惩罚本领突出,恰当电商展示中必要细节还原的复杂服装类目。但依赖利用者摆设,还未体验结果。

2. Pic Copilot – AI商品营销图优化工具

体验地点:Pic Copilot
市场定位:为电商平台提供AI驱动的图片优化工具,旨在通过优化商品图片进步点击率和转化率。
功能亮点

  • 快速天生结果图:提供40余位已授权模特,有用规避版权风险。
  • 本钱控制:通过低本钱天生高质量商品展示图,办理大规模图片展示的本钱题目。
操纵流程

  • 上传服装平铺图
  • 选择模特
  • 天生结果图(限时一的点数 十五个点数,一个点数0.02美元)
洞察:恰当大批量生产的电商平台利用,但在材质细节方面略有短缺,模特更换不敷机动。
3. 【开源】Kolors Virtual Try-On – AI假造易服工具
官网链接:Kolors官网
试用链接:Hugging Face 体验笔墨保存齐备()
配景:快手可图团队开发的Al假造易服工具,基于深度学习技能,通太过析用户上传的照片,智能适配服装,天生传神的试穿结果。工具支持个性化保举,实用于时尚搭配、内容创作和电商营销等多个场景。
功能亮点:

  • 图像输入处置惩罚:该AI体系担当两个输入,一个人的模特图像和一件服装图像。这些图像被处置惩罚和分析,以提取关键特性和特性。
  • 身段姿势估计:先辈的盘算机视觉算法用于检测和估计输入图像中人物的身段姿势。此步调对于正确放置服装物品至关告急。
  • 服装分割:AI 将服装物品从配景中分离,辨认其形状、颜色和纹理。这些信息用于在人物身上真实地渲染该物品。
  • 假造试穿天生:利用天生对抗网络(GANs),AI合成一幅新图像,将人物的模特与服装单品联合起来,确保称身、垂感和光照结果。
  • 图像优化:末了一步涉及对天生的图像举行优化,调解真实感阴影、皱纹,并确保衣物与人物图像的无缝联合。
操纵流程:

  • 上传摸特图
  • 主动局部绘制mask/手动涂抹(无法精准的定位的衣服)(无法精准区分衣服单品)
  • 上传服装图
  • 可以同过修改prompt机动调解需求
  • 输出结果图($0.165元/张 – 季订阅)
洞察:在个性化保举方面体现良好,特别恰当电商平台为用户提供更好的购物体验,但在服装分割和细节机动处置惩罚方面有待提拔。

4. PicPic -为东南亚市场推出的AI生图工具

体验地点:PicPic
市场定位:PicPic是字节跳动专为东南亚市场推出的AI生图工具,深入明白当地筹划师的需求和风俗,提供符合市场特点的产物和服务。逾越了Stable Diffusion的易用性,又比Midjourney更加可控。
功能亮点:

  • 快速选中工具:用户可以通过快速选中工具举行二次涂抹,优化图像天生过程。
  • 本钱低廉:每张图天生本钱低廉,恰当大规模电商展示需求。
操纵流程:

  • 上传模特图片。
  • 快速选中工具举行调解。
  • 输入形貌,天生结果图。(六个算力,一个算力0.01元)
洞察:PicPic 提供了快速选中工具,加强了用户对图像天生的控制,恰当必要快速天生大量图片的电商平台。

5. 美图筹划室 – AI服装换色

体验链接:美图筹划室
配景:美图推出的AI服装换色功能,资助电商用户快速更换服装颜色,提拔商品展示服从。
功能亮点

  • 自界说选区:针对内搭、配饰、多人等情况举行换色
  • 多色换色支持:支持一次换色4个颜色,服从极高。
  • 多使命同步:保障高效出图。
  • 汗青颜色复用:支持汗青颜色和颜色收藏,方便用户复用常用颜色。
操纵流程

  • 上传模特图。
  • 体系默认选中换色地区,用户可手动调解。
  • 选择颜色或汲取汗青颜色。
  • 输出结果图。(一个美豆,一个美豆0.08元起)
洞察:换色功能非常恰当必要快速处置惩罚大量图片的电商平台,但在处置惩罚阴影部门时存在细节短缺。

三、综合AI办理方案发起

根据以上对比,AI在易服/换色工具中的应用可以有用办理电商行业的多项痛点。我们提出以下两个开端办理方案:
1)快速选中+AI追色
焦点功能:针对必要快速调解颜色的需求,提供主动选中服装地区的功能,并通过AI主动调解颜色。
2)快速选中+inpainting(局部重绘)
焦点功能:在必要调解服装部门细节或参加特别筹划(如Logo)的场景下,提供快速选中工具并联合AI局部重绘功能,天生更自然的结果。
本文由 @Timjune 原创发布于各人都是产物司理。未经答应,克制转载。
题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。
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沙发
发表于 2024-11-7 00:22:33 | 只看该作者
厉害学习到了
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板凳
发表于 2024-11-10 21:59:10 | 只看该作者
过来学习啦 哈哈
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地板
发表于 7 天前 | 只看该作者
不知道实力运用这个方法会怎么样
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