跨境电商，怎么通过AI让服饰更有产物代入感？

云轩宝贝

不停以来，线上买衣服最怕的就是不称身。AI鼓起之后，是不是能通过AI的模拟衣服上身结果？这篇文章，作者对几款此类工具举行了测评，一起来看看结果。

在电商行业中，商品展示的服从和结果直接影响贩卖转化率。然而，商家们经常面临以下痛点：

• 单品难区分：差别格局的衣物在展示时通常难以突出各自的特点，如衬衣、外衣、领带等。
  
• 颜色毛病：换色时易偏色，丢失光影细节，导致退货率攀升。
  
• 材质难以还原：材质复杂（如沙质、蕾丝）或带斑纹衣服换色困难。
  
• 重复性劳动：比如商品展示中的Logo添加、颜色调解等，必要大量人工操纵。
  

基于这些题目，现有的AI易服/换色工具为我们提供了开端的办理方向。以下是对多个现有工具的体验对比分析，并提出两个AI办理方案：快速选中+AI追色 和 快速选中+inpainting（局部重绘）。

一、功能体验对比总结

二、功能体验对比概述

1. 【开源】Magic Clothing – 可控服装驱动的图像合成

Github地点：Magic Clothing
配景：基于潜伏扩散模子（Latent Diffusion Model, LDM）的图像合成体系，专门筹划来处置惩罚服装驱动的图像合成使命。它可以大概天生根据文本提示天生定制的、穿着特定服装的人物图像。这个体系通过在天生过程中融合服装细节，实现了高度可控和细粒度的图像输出。
功能亮点：

• 服装细节保持：在以往的图像天生中，尤其是涉及复杂服装细节时（如纹理、图案），很难在天生的图像中正确地保持这些细节。Magic Clothing通过一个称为“服装提取器”的特别组件，可以大概正确捕获和再现这些服装细节。
  
• 文本提示的精准表达：在天生图像时，Magic Clothing不但思量服装的正确表达，还确保图像可以大概符实用户通过文本输入的形貌，如人物的姿态、情绪或场景情况，加强了图像的个性化和顺应性。天生图像的可控性：通过联合多种控制技能和模子扩展（如ControlNet和IP-Adapter），Magic Clothing可以大概在更多维度上控制图像天生过程，如改变人物姿势或融合特定的面部心情特性，实现更加复杂和多样化的图像输出。
  

操纵流程：

• 上传模特图像和服装图像。
  
• 过文本提示或姿态控制天生合成图像。
  
• 输出结果图。
  

洞察：可控性和纹理处置惩罚本领突出，恰当电商展示中必要细节还原的复杂服装类目。但依赖利用者摆设，还未体验结果。

2. Pic Copilot – AI商品营销图优化工具

体验地点：Pic Copilot
市场定位：为电商平台提供AI驱动的图片优化工具，旨在通过优化商品图片进步点击率和转化率。
功能亮点：

• 快速天生结果图：提供40余位已授权模特，有用规避版权风险。
  
• 本钱控制：通过低本钱天生高质量商品展示图，办理大规模图片展示的本钱题目。
  

操纵流程：

• 上传服装平铺图
  
• 选择模特
  
• 天生结果图（限时一的点数 十五个点数，一个点数0.02美元）
  

洞察：恰当大批量生产的电商平台利用，但在材质细节方面略有短缺，模特更换不敷机动。
3. 【开源】Kolors Virtual Try-On – AI假造易服工具
官网链接：Kolors官网
试用链接：Hugging Face 体验笔墨保存齐备（）

配景：快手可图团队开发的Al假造易服工具，基于深度学习技能，通太过析用户上传的照片，智能适配服装，天生传神的试穿结果。工具支持个性化保举，实用于时尚搭配、内容创作和电商营销等多个场景。
功能亮点:

• 图像输入处置惩罚：该AI体系担当两个输入，一个人的模特图像和一件服装图像。这些图像被处置惩罚和分析，以提取关键特性和特性。
  
• 身段姿势估计：先辈的盘算机视觉算法用于检测和估计输入图像中人物的身段姿势。此步调对于正确放置服装物品至关告急。
  
• 服装分割：AI 将服装物品从配景中分离，辨认其形状、颜色和纹理。这些信息用于在人物身上真实地渲染该物品。
  
• 假造试穿天生：利用天生对抗网络（GANs），AI合成一幅新图像，将人物的模特与服装单品联合起来，确保称身、垂感和光照结果。
  
• 图像优化：末了一步涉及对天生的图像举行优化，调解真实感阴影、皱纹，并确保衣物与人物图像的无缝联合。
  

操纵流程:

• 上传摸特图
  
• 主动局部绘制mask/手动涂抹（无法精准的定位的衣服）（无法精准区分衣服单品）
  
• 上传服装图
  
• 可以同过修改prompt机动调解需求
  
• 输出结果图（$0.165元/张 – 季订阅）
  

洞察：在个性化保举方面体现良好，特别恰当电商平台为用户提供更好的购物体验，但在服装分割和细节机动处置惩罚方面有待提拔。

4. PicPic -为东南亚市场推出的AI生图工具

体验地点：PicPic
市场定位：PicPic是字节跳动专为东南亚市场推出的AI生图工具，深入明白当地筹划师的需求和风俗，提供符合市场特点的产物和服务。逾越了Stable Diffusion的易用性，又比Midjourney更加可控。
功能亮点:

• 快速选中工具：用户可以通过快速选中工具举行二次涂抹，优化图像天生过程。
  
• 本钱低廉：每张图天生本钱低廉，恰当大规模电商展示需求。
  

操纵流程:

• 上传模特图片。
  
• 快速选中工具举行调解。
  
• 输入形貌，天生结果图。（六个算力，一个算力0.01元）
  

洞察：PicPic 提供了快速选中工具，加强了用户对图像天生的控制，恰当必要快速天生大量图片的电商平台。

5. 美图筹划室 – AI服装换色

体验链接：美图筹划室
配景：美图推出的AI服装换色功能，资助电商用户快速更换服装颜色，提拔商品展示服从。
功能亮点：

• 自界说选区：针对内搭、配饰、多人等情况举行换色
  
• 多色换色支持：支持一次换色4个颜色，服从极高。
  
• 多使命同步：保障高效出图。
  
• 汗青颜色复用：支持汗青颜色和颜色收藏，方便用户复用常用颜色。
  

操纵流程：

• 上传模特图。
  
• 体系默认选中换色地区，用户可手动调解。
  
• 选择颜色或汲取汗青颜色。
  
• 输出结果图。（一个美豆，一个美豆0.08元起）
  

洞察：换色功能非常恰当必要快速处置惩罚大量图片的电商平台，但在处置惩罚阴影部门时存在细节短缺。

三、综合AI办理方案发起

根据以上对比，AI在易服/换色工具中的应用可以有用办理电商行业的多项痛点。我们提出以下两个开端办理方案：
1）快速选中+AI追色
焦点功能：针对必要快速调解颜色的需求，提供主动选中服装地区的功能，并通过AI主动调解颜色。
2）快速选中+inpainting（局部重绘）
焦点功能：在必要调解服装部门细节或参加特别筹划（如Logo）的场景下，提供快速选中工具并联合AI局部重绘功能，天生更自然的结果。
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