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泉源：产业中文网
图片泉源：SEAN GALLUP/GETTY IMAGES
从通过自照相提供尺码发起到呆板人盘货员，电商巨头们正日益依赖人工智能技能，以遏制倒霉于谋划的服装退换货潮。
麦肯锡咨询公司（McKinsey）与Business of Fashion网站在2024年底举行的一项研究体现，多达30%的网购时尚单品会被退回，其重要缘故原由是“消耗者会购买多个尺码或格局，然退却回大部分商品”。
这种做法会腐蚀利润率。据麦肯锡咨询公司的另一项研究体现，思量到运输、处理处罚以及重新包装以二次贩卖的费用，每个退回包裹的匀称资本在21美元到46美元之间。
佐伊·图尔南特（Zoe Tournant）体现：“70%的退货与尺码标题有关。”她的公司Fringuant推出了人工智能驱动的算法来办理这一标题，每年向客户收取5000到10万欧元（约合5250到10.5万美元）的费用。
这家总部位于法国的初创公司允许，仅需顾客提供身高、体重以及一张用手机快速拍下的自照相，就能让顾客更清楚地相识最恰当本身的尺码。
图尔南特表明说，“通过自照相，我们可以大概辨认出顾客的年岁、性别”，以资助“美满”输入其人工智能模子的顾客体型信息。该模子历经一年时间训练，训练数据多达数千张照片。
在短短几秒钟内，该模子便能与品牌提供的服装尺寸举行匹配，从而告知购物者某件针织套衫是否拥有“极佳的肩部贴合度”，或是某条裤子在“臀部尺寸上是否存在弊端”。
图南特透露，她的公司有约莫20个客户，此中包罗高档女装品牌Maje，她声称该品牌的退货率已大幅降落。
‘克制退货’
同样受到人工智能远景的吸引，Zalando在2020年收购了瑞士初创公司Fision，后者是浩繁从事尺码推测工作的公司之一。
Zalando向法新社透露，自2023年7月以来，这家德国大型零售商接纳了自主研发的人工智能驱动尺码推测工具，顾客仅需“用手机拍摄两张本身穿着紧身衣物的照片”，就能克制退货。
除了尺码标题之外，电商公司还注意于人工智能技能资助克制因发货错误导致的退货，并实现库存盘货自动化。
在业务遍及18个国家的ID Logistics，订单分拣员的手推车上配备了智能摄像头，以查抄从货架上取下的商品颜色或尺码是否与订单信息划一。
假如分拣员拿错了商品，该装备会立即向工作职员发出提示。
ID Logistics的开发与创新总监卢多维奇·拉莫德（Ludovic Lamaud）表明说，在不到两年的时间里，这款摄像头使错误包裹的数目“镌汰了90%”。
在堆栈的其他地区，一个“内置人工智能技能”的独立呆板人同样在绘制堆栈舆图，以“根据其所观测到的情况更新库存信息”，“每晚可处理处罚6000到30000个托盘”。
拉莫德说：“准确的库存信息可以大概克制配货失误，从而克制退货。”（产业中文网）
译者：中慧言-王芳
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发表于 2025-2-26 00:45:44
