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CEO锦囊·出海季:当跨境电商遇上DeepSeek,赚麻了?

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    2019-11-23 04:32
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    发表于 2025-2-28 00:37:43 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式

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    DeepSeek爆火,不光是给人工智能范畴带来极大的震撼,也在短时间内进步了各人使用 AI大模子的体验,以致DeepSeek已经丝滑地应用到各行各业。当跨境电商遇上DeepSeek,AI怎样彻底重构跨境电商的游戏规则?当AI开始接受选品、客服、库存以致战略决定,跨境买卖会迎来人力解放还是行业洗牌?平凡人该怎样捉住这波红利?
    带着这些题目,36氪《CEO锦囊》约请到了紫鸟欣赏器合资人、亚马逊亿级卖家大兵,以及清华大学人工智能方向博士后、ProBoost.ai 首创人/CEO李多全,跟我们一起聊聊:AI期间,怎样走出一条乐成的跨境电商之路。
    本次直播重要聚焦以下题目:

    • 各种大模子已经在跨境中非常丝滑的用起来了,跨境买卖门槛是在急速低落吗?
    • DeepSeek相比客岁的GPT-4等模子,在跨境场景中的独特上风是什么?
    • 选品在跨境电商中至关告急,Deepseek怎么资助卖家实现爆款猜测?
    • DeepSeek是怎么帮跨境卖家办理营销推广的痛点?
    • 客服在跨境电商中同样告急,Deepseek等大模子真的能替换人工客服吗?
    • 案例拆解:AI怎样帮一家20人团队的跨境家居企业月省50万?
    • 怎样更改用Deepseek 做跨境电商,请分别总结出三条最为关键的锦囊奇策
    以下为两位高朋和36氪的对谈,部门内容颠末整理编辑:
    36氪:各种大模子已经在跨境中非常丝滑的用起来了,跨境买卖门槛是在急速低落吗?


    李多全:第一个变革是我们作为平凡用户的感受:如今使用搜索引擎的频率越来越低了。很多时间,我们在探求题目答案或方法时,会通过大模子来获取和构造信息,这是一个非常显着的体感变革。
    第二个变革是,我发现身边的跨境老板们险些都在关注 DeepSeek。他们下载后都会来找我探究它背后的实现逻辑以及与传统工具的差别。从前多数人对这些技能不太相识,也不太深入思考,但如今全部人都非常感爱好。近来很多老板问我,能否帮他们打造公司专属的 AI 智能体,以提升运营服从、质量和红利本事。各人的继承度和热情到达了亘古未有的高度。
    大兵:我近来有一种猛烈的感觉,特殊是过完年后,以为2025年将是新期间和旧期间的分界点。固然AI在前两年已经很火热,但无论是中国的跨境卖家还是平凡人,都感觉我们处于跟随的状态,而不是主战场。自从 DeepSeek出现后,我们感觉本身也成为了主战场的一部门。
    这对跨境带来的变革有几点:
    第一,我们可以更便捷地使用 DeepSeek,不再担心中文表达不被明白,它对中文的明白比其他模子更友爱,低落了使用 AI 的生理门槛。
    第二,跨境电商卖家在使用AI时,有些流程不是一家大模子公司就能单独改变的。比方,备货须要更多数据链支持来做决定,这部门场景应由 ERP公司融入AI 来提供给卖家使用。因此,卖家重要使用的是AI联合RPA 工具、飞书等,打造小型AI工具应用于业务中。在数据颗粒度维度上,如今的大模子对跨境电商数据的明白还不敷实。比方,亚马逊的广告数据AI无法直接获取,只有通过API对接或下载数据后,AI才华感知题目并提供资助。因此,做跨境电商不应焦虑,而应徐徐梳理业务模子,明白哪些可以本身做,哪些可以交给第三方公司。我们应成为AI的驾驶者,而不是试图造一辆车。怎样使用好 AI,是跨境电商须要恒久思考的话题。
    36氪:客岁我们就聊过一期AI+跨境的主题,根据两位的履历和观察,DeepSeek相比客岁的GPT-4等模子,在跨境场景中的独特上风是什么?


    大兵:DeepSeek只是大模子的一种,它的特点是思考过程会清楚地展示出来。但对于跨境电商来说,我们通常是多模子并行的。抛开民族情怀,我们会在差别模子之间选择最适当的工具。好比,做美国市场时,如果以为DeepSeek在某些方面不敷,我们会用ChatGPT来增补,这都是很正常的。这些大模子本身也在不停进化,接入本钱并不高。因此,跨境电商的团体业态是多模子并用的,我们不会范围于单一工具。
    李多全:模子背后着实对数据的依赖性是很强的。我们在资助客户时,也会将差别模子的本事组合起来,形成所谓的“agent”。举个例子,好比多模态内容的明白,像视频的明白,GPT-4 在这方面表现很好。纵然视频中没有语音或字幕,它也能通过人物的动作明白内容。因此,我们在一些场景中会联合使用差别模子。
    我举一个典范场景:在外洋做内容时,我们会从交际平台上抓取一些表现好的广告素材。然后分析这些素材,找到视频中最吸引人的“黄金 3 秒”,大概哪些帧能引起观众的长时间停顿,GPT在这方面非常善于。基于这些帧,我们可以快速天生图片,再从图片天生视频。中国有两家公司在这方面做得很好,抖音和快手。好比抖音的“即梦AI”,可以从图片天生高质量的视频,非常强盛。分析广告数据后,基于这些内容天生脚本或分镜头,这时 DeepSeek又表现出其上风。因此,我们须要明白差别模子的特点,将它们的上风联合起来办理题目。
    36氪:选品在跨境电商中至关告急,Deepseek怎么资助卖家实现爆款猜测?


    大兵:DeepSeek在跨境电商选品中的应用,着实还是须要联合行业内的专业数据。好比我们在使用 DeepSeek选品时,可以联合亚马逊的专业软件 Keeper,它记载了全部ASIN的实时数据。将Keeper的数据与DeepSeek联合后,DeepSeek获取的数据会更正确、更实时。这时我们可以向DeepSeek 提问,好比你想选择夏季产物,可以问:“哪类产物适当?克重是多少?单价是多少?毛利率和销量怎样?”题目问得越细,DeepSeek给出的决定发起就越精准,从而大大收缩选品时间。原来一天大概只能选 10 款产物,如今可以选 100 款。
    别的,在做 Listing 时,原来须要调研图片怎样计划才华更有吸引力、点击率更高。如今可以把差别平台的 Listing 交给DeepSeek 分析,并提出详细要求,好比第一张主图、第二张主图分别要到达什么结果,DeepSeek会给出发起。同时,你还可以输入关键词,DeepSeek 会帮你丝滑地嵌入 Listing 中。
    但DeepSeek能帮我们赢利吗?着实它只能在服从上帮我们找到更多机遇。一旦进入实际运营阶段,各人都在用DeepSeek时,比拼的就是运营战略了,好比广告投入、决定本事等。以是做跨境电商时,品评区有人问怎样快速赢利,这种心态本身不可取。我们须要深入业务模子,让决定更高效、更正确,如许才华更快赢利,而不是依赖工具直接帮我们赢利。
    李多全:选品和品类规划是全部跨境商家的业务出发点,也是老板最关注的。如果品类没规划好,团队辛劳一年大概也白做了,GMV和利润都起不来。大模子不光能进步服从,还能帮我们做一些深度的分析,好比趋势猜测。举个例子,可以把 TikTok、Instagram和亚马逊的数据喂给大模子,分析热门标签的增长环境。好比TikTok上某个家装标签的热度,联合亚马逊上的提及环境和用户反馈,可以资助我们判定市场的发展性和竞争度。
    别的,另一个场景是竞品监测。我们通常须要盯着竞争对手,但从前重要靠人工监测,如今通过数据抓取和大模子的本事,可以实时跟进竞品的动态,好比发作力、好评和差评,实时预警,这对我们的创新或与竞争对手的竞争相助都非常有资助。条件是我们须要有富足多的数据,包罗交际媒体趋势标签、Google Trends 关键词以及竞品数据。联合这些数据,大模子可以资助我们更好地规划品类和应对竞争。
    36氪:营销推广也是跨境电商运营的关键环节之一,DeepSeek是怎么帮跨境卖家办理营销推广的痛点?


    李多全:从营销的角度来看,我们做的全部营销都是给别人看的,而差别国家的文化差别非常大,这是中国企业走向环球时面对的一个大题目。AI能告诉我们什么?能告诉我们最良好的偕行是怎么做的,好比传统的货架、电商listing,怎么写关键词?怎么写标题?由于AI非常善于学习。交际媒体既是商品的传播,也文化的传播,怎么跟本地文化联合?这也是AI非常非常善于的。
    跨境的从业者活动性还挺大的,一个公司的匀称水平能维持在80-85分,那这家公司是很有竞争力。新员工着实是有很长的顺应期,这个期间他们产出的质量不太可控。但AI进来以后,刚才除了讲的更高阶、更文化的适配,非常告急的就是能把整个公司的匀称拉到比力稳固的状态。比方说写listing、广告文案、视频内容、SEO的内容,可以或许到达行业比力高的水准上。这对一个跨境卖家来讲非常有代价,除了服从的提升,还能在整个公司的构造扩大过了以后,让整个公司的根本质量有保障,构造本事更依赖于人。
    总的来讲,AI平权过后,能把一个公司的构造本事、专业度拉到比力高的稳固水位,这个非常非常告急。
    大兵:跨境电商的营销重要分为几类:
    平台型营销:在平台封闭环境下举行营销,好比亚马逊。AI可以资助快速分析平台内部数据,提升服从。但由于平台规则限定(如首图、白底图等),AI 并不能让营销变得格式百出,而是在规则内优化。
    交际型营销:AI可以资助批量天生图、视频和笔墨,快速相应热门,短时间内实现大规模曝光。没有AI,这种结果很难实现。别的,AI还能监控细分类目和全行业的交际动态,这也是人工难以完成的。
    搜索型营销:以独立站为主,涉及SEO 优化。AI可以提升文章输出质量,从而提升独立站的流量深度。SEO做得好,可以带来更多免费流量。
    有人大概会说,服从提升后,各人服从都高了,便是没提升。但实际上,在新事物眼前,总有一些懒人,而懒人占大多数。同样,在AI工具的运用上,开始用且用得好的人,固然技能含量不高,但能得到信息差带来的流量红利。跨境电商的焦点就是流量变现。
    对于新事物,有些人会畏惧或焦虑,担心起个大早赶个晚集。实际上,AI会拔高整个行业的下限,但不会决定上限。纵然你躺平,行业下限被抬高后,你也会受益。AI大概是未来十年、二十年的主旋律,像氛围和水一样成为一样寻常必须品。服从越高,信息差越显着,信息差的代价也越大。
    36氪:客服在跨境电商中同样告急,Deepseek等大模子真的能替换人工客服吗?


    李多全:在创业之前,我负责过“大淘系”的客户服务体验。当时没有大模子,智能客服的本事有限,对人的意图明白不敷强,常常出现答非所问的环境。多轮对话后,双方都不知道在聊什么。但如今有了大模子,参数和语料丰富度大幅提升,对意图和场景的明白本事显着加强,客服场景特殊容易大模子发挥作用。
    客服的焦点是办理题目,这些题目通常分为两类:
    平台规则类题目:好比退货、换货、补偿等,平台有明白的规则。
    公司售后规则类题目:好比维修、送配件等,公司也有明白的处理惩罚规则。
    这些规则可以通过向量数据库创建,让大模子练习和明白,从而直接复兴大部门题目。
    客服场景可以分为三层:
    AI 直接复兴:90%的题目可以通过大模子主动复兴。
    AI 保举办理方案:有些场景的题目它判定得不太准的时间,由人来办理。如已经有明白的售后服务规则题目,AI会把办理方案推给人,通过人的方式来提供服务。这部门占到剩下10%的95%。
    人工处理惩罚新场景:对于全新题目,AI会去辨认这个场景原来没有出现过,然后路由到人工处理惩罚,并天生新的办理方案。这部门所占比例极其小。
    大兵:我对客服有一些差别见解。国外平台的购物流程通常是先购物,有题目再发邮件沟通,因此客服比例比国内低很多。在国内,有些买家会问“这件白色 T 恤是白的吗?”这种让人啼笑皆非的题目。但在国外,这种题目很少,大概只有不到 1% ,而且多接纳邮件沟通。以是跨境电商在客服上的压力并不大。
    别的,跨境电商卖家不必本身开发智能客服体系,由于市场上已经有太多专业公司提供智能客服办理方案。无论是专业度还是边际本钱,使用第三方服务都比本身开发更划算,卖家只须要选择符合的工具即可。
    对于客服,最告急的是通过客服反馈分析产物的改进点,而不是单纯进步客服服从。由于客服量本身不大,服从提升的实际作用有限。国外的客服场景以笔墨为主,上下文明白,这对AI大模子来说非常容易处理惩罚。
    36氪:案例拆解:AI怎样帮一家20人团队的跨境家居企业月省50万?


    大兵:对于家居类企业,产物通常是大件,涉及美国的本地运输题目。
    AI可以资助判定每张订单的最公道运输方式,仅这一项一年节省的费用就不止50 万。别的,AI 还可以优化库存分布所在和运输方式的选择。家居产物的贩卖平台选择也很告急,美国有很多垂直类平台,AI可以资助卖家在选品时接入更多平台,选出更盛行的家具产物。
    李多全:20人的团队在跨境行业中不算小,尤其是家居品类。这一品类客单价较高,通常这类公司的人均年产出在70-100万美元之间,做得好的公司可以到达 1,000万美元,20人团队的贩卖额应该在1亿以上。
    大老师提到的物流环节优化,确实能带来显着的本钱节省。别的,AI 还可以提升人效,好比,图片和视频的制作,AI可以资助节省1-2 个人的工作量。
    另一个关键点是产物开发。传统方式下,开发一个产物须要三周左右的时间。要支持1亿的贩卖额,大概须要开发 50-100个产物,这须要3-4个人全职投入。通过 AI,1-2个人就能完成同样的工作,且质量不会差。仅从人效角度,AI可以资助节省 3-4个人,按每人月薪 1 万盘算,每月可节省不少。再加上物流和库存优化的节省,月省50万是可行的。
    AI 只是工具,终极的选择和战略还是由人来决定。对于零起步的卖家,发起先从高效的环节入手,好比图片和视频制作、品类规划、VOC(客户声音)洞察等。这些范畴 AI 已经非常成熟,先用起来,不须要一开始就问特殊复杂的题目。
    36氪:怎样更改用Deepseek 做跨境电商,请分别总结出三条最为关键的锦囊奇策。


    李多全:
    第一点,大数据跟大模子联合起来。既有一个全局的扫描仪,又有一个看详细的显微镜,资助公司做好这个品类规划、竞品监测和用户洞察。站在老板的角度,既有全局的扫描仪,也有局部的数据显微镜。
    第二点,营销上更加规模化地天生很多高质量的内容。全部的从业者,无论是做货架、爱好、独立站的,要拥抱大模子,要使用AI来帮我们做大量内容。无论是哪范例的电商,高质量的内容对我们来说都非常告急。
    第三点,内部整合。企业谋划的时间数据都是零散的,决定会比力随机。到肯定规模的企业,有本事的话,要用AI来构建本身的运营大脑,就是把本身内部的运营数据、外部的市场跟竞争和跟供应链的协划一等这些数据买通,让本身公司的谋划可以或许更加的立体,更加实时地实现数据驱动。总的来说,就是打造构造的AI谋划大脑。
    大兵:
    第一点,企业多用年轻人。年轻人对奇怪事物的继承和学习本事更强,每一个期间都有每一个期间的红利,年轻人的AI红利已经到来。
    第二点,要使用AI来做深业务,更加专注。我们的信息量会增大到一个无法想象的地步,你在争的时间,各人都会争。这个时间AI是可以资助我们做深入思考的,深入思考是一种战略性。偶尔候A公司和B公司每每看起来外貌没有什么差别,但是在战略性上做深远思考的这个公司是会盈于未来。
    第三点,在办理 0-1这种题目上,我们应该用AI快速地举行放大。 在环球化的过程中,AI就可以超过每个民族、语言、地域门槛,实现环球化就是本地化。

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    发表于 2025-3-3 04:24:24 | 只看该作者
    支持楼主  来学习一下
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    发表于 2025-3-5 20:42:22 | 只看该作者
    很好学习了
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    发表于 2025-3-7 16:34:36 | 只看该作者
    6666 不错好文章
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    发表于 2025-3-9 07:39:53 | 只看该作者
    不知道实力运用这个方法会怎么样
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    发表于 2025-3-20 08:28:16 | 只看该作者
    写的不错 谢谢分享
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    发表于 2025-3-20 08:34:58 | 只看该作者
    过来学习啦 哈哈
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    发表于 2025-3-22 04:26:37 | 只看该作者
    多谢楼主的分享
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    发表于 2025-3-22 04:47:40 | 只看该作者
    来学习下,每天学习才能不断地进步 开好淘宝店
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    发表于 2025-3-22 04:55:40 | 只看该作者
    厉害学习到了
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